Ne veszíts. Iratkozzon fel, és e-mailben megkapja a cikk linkjét.

Életünkben sok döntésnek bizonytalan a következménye. Mit vegyünk: kerékpárt vagy edzőtermi tagságot? Miután megvásárolt egy kerékpárt, bármikor és bárhol lovagolhat. Előfizetés megvásárlásával szimulátorokon edzhet és úszhat a medencében. Úgy tűnik, minden világos, de miért olyan nehéz, sőt néha fájdalmas döntést hozni?

A helyzet az, hogy amikor például két lehetőség közül döntünk, akkor egyrészt nyerünk valamit, másrészt veszítünk. Miután vettünk egy kerékpárt, nem tudunk elmenni a medencébe és a szimulátorokba. Az előfizetés megvásárlása után pedig elveszítjük annak lehetőségét, hogy esténként a barátokkal biciklizzünk, és sok örömet szerezzünk vele.

Ezért még akkor is fájdalmat élünk át, amikor helyes döntést hozunk, ahogyan nekünk látszik. De sok esetben a probléma kitalált. Például a reggeli lisztet - teát vagy kávét - az ujjából szívják. Mindkét lehetőség jó. Igyál teát, felejtsd el a kávét és maximális élvezetet szerezzen. Egyesek számára ez nyilvánvaló, míg a másik kételyeket fog tapasztalni, és mentális energiát fordít egy olyan választásra, ahol nem szükséges. Szóval miért nem fontos néha, hogy milyen döntést hozz? Mert nem befolyásolja az életminőséget, és nem valószínű, hogy negatívan befolyásolja a jövőt. Ha kávé helyett teát iszol ma reggel, az nem számít (a kávé esetleges ártalmait hagyjuk félre).

Ezért először tegyük fel magunknak a kérdést: valóban fontos ez, vagy választhat egy lehetőséget véletlenszerűen, és nem kell aggódnia? Sok sikeres üzletember, aki naponta több tucat döntést hoz, tudja ezt, így próbál megszabadulni a mindennapi gondok terhétől. Ugyanazt a ruhát viselik, és ugyanazt a reggelit eszik reggel. Egy hétköznapi ember már a nap elején stresszesnek tartja magát, mert számára a ruha és a reggeli nagyon fontos. De valójában nem az. Ne aggódj a hülyeségek miatt.

Ami igazán számít, azok a fontos döntések:

• Hova menjek tanulni?
• Melyik cégnél szeretnél dolgozni?
• Milyen terméket kezdjünk el gyártani és mit utasítsunk el?
• Kell-e tanulni kínaiul?
• Milyen házat vásároljunk?
• Milyen készségeket kell fejleszteni?

E döntések következményei fontosak. Lehetővé teszik, hogy pénzt veszítsen vagy keressen, elrontsa vagy javítsa a szeretteivel való kapcsolatokat, növekedéshez vagy leépüléshez vezethet.

Tudja meg, mely kérdések fontosak Önnek, és melyek nem. És akkor olvass tovább.

Döntéshozatali folyamat

1. Probléma, kihívás vagy lehetőség meghatározása. Probléma: melyik fogorvoshoz forduljunk fogak kezelésére. Lehetőség: mi lesz fontosabb öt év múlva - angol vagy kínai nyelvtudás?
2. Hozzon létre egy sor lehetséges opciót. Számos fogászati ​​klinikát találhat az interneten, majd kérdezze meg barátait.
3. Az egyes opciókhoz kapcsolódó költségek és hasznok becslése. Egyrészt még egy olcsó klinikán történő kezelés is szép fillérbe kerül, másrészt még mindig kezelni kell, mert akkor tízszer többet kell fizetnie.
4. Megoldás választása.
5. A választott megoldás megvalósítása.
6. Értékelje a döntés hatását, és módosítsa, ha szükséges.

Előfordulhat, hogy nem éled át mind a hat szakaszt életed minden esetben, és nem mindig egymás után. De még így sem lehet sok nehézség a döntésekben, mert van egy lépésről lépésre haladó algoritmus. Bár az élet általában nem ilyen egyszerű. Akkor mi a nehézség?

Miért olyan nehéz néha dönteni?

Néhány döntése annyira egyszerű, hogy gondolkodás nélkül hozza meg őket. De az összetettek vagy kétértelműek több figyelmet igényelnek. Tartalmazzák:

• Bizonytalanság: sok tény és változó ismeretlen lehet.
• Bonyolultság: sok egymással összefüggő tényező.
• Magas kockázatú következmények: a döntés hatása az Ön és mások sorsára jelentős lehet.
• Alternatívák: különböző alternatívák merülhetnek fel, mindegyiknek megvannak a maga előnyei, bizonytalanságai és következményei.
• Interperszonális problémák: Meg kell jósolnia, hogy mások hogyan reagálnak a döntésére.

Mindez pillanatok alatt átvillan a fején, így még arra sincs ideje, hogy megértse, miért jelent meg ez a viszkózus belső érzés. Egy dolog világos: minél összetettebb a döntés, annál több időt kell szánnia a gondolkodásra.

Hogyan tanuljunk meg döntéseket hozni

Mielőtt rátérnénk a konkrét problémás kérdések megoldására, ki kell dolgozni egy általános mechanizmust a megalapozott döntések meghozatalára. Három részből áll:

1. Amire fókuszálsz. Amit gondolsz, az formál téged mint embert és megváltoztat. Sokan minden nap olyan dolgokra összpontosítanak, amelyeket nem tudnak befolyásolni. Dönthetsz az alapján, amid van, amit tudsz befolyásolni.
2. Hozz olyan döntést, hogy nem arra koncentrálsz, ami nem működik. Furcsán hangzik, de a legtöbb ember ezt csinálja. Annyira hozzá vagyunk szokva, hogy mindent kétségbe vonjunk, hogy észre sem vesszük, hogy a működő megoldások helyett elsősorban a nem működőket választjuk ki.
3. Felmérni a helyzeteket. Az élet minden nap változik, változol te is, a körülötted lévő emberek és általában a helyzetek. Egyes problémák egyáltalán nem jelentenek problémát.

De ez mind elmélet. A való életben meghatározott kategóriákban gondolkodunk, és választásunkat gyakran számos tényező korlátozza. Íme néhány gyakorlati követelmény az elmélkedés folyamatához, amelyek lehetővé teszik, hogy minden helyzetet alaposabban és józanabban mérlegeljen.

Hozz gyorsan döntést

Igen, ebben az esetben lehet, hogy nem a legjobb. Azonban még egy rossz döntés is jobb, mint a napokig, hónapokig vagy évekig tartó mérlegelés. Ez idő alatt az emberek lelkileg beletörődnek abba, hogy nem születik döntés.

A sikeres, nagyszerű emberek gyakran gyorsan hoznak döntéseket. Tudják, hogy a kétségek és félelmek a legnagyobb vállalkozásokat is tönkretehetik. Menet közben változtatnak és módosítanak terveiken, és közben tanulnak.

Ha utálod a munkádat, miért nem döntesz azonnal, hogy megváltoztatod? Nem változtatni, mégpedig döntést hozni. Ez azt jelenti, hogy elkezd más állást keresni, fejleszti készségeit és előkészíti a terepet. De most hozd meg a döntést, nem kell késlekedned.

Gyakran a következő lánc mentén gondolkodunk: információgyűjtés - elemzés - értékelés - információgyűjtés - elemzés - értékelés. És így tovább a végtelenségig. Döntsön (már tudja, hogy a gyűlölt állást váltania kell), és csak ezután keressen olyan információkat, amelyek segítenek a terv megvalósításában.

Minél többet vársz, annál többet fogsz szenvedni. Kínozni azon, hogy tökéletesen megérted a döntés fontosságát, de semmiképpen sem fogadod el.

Találja meg a döntési kritériumot

vegyem el? Sok esetben minden túl nyilvánvaló, néhány esetben - nem. Mik a kritériumaid? Például:

• Mi a jó nekem.
• Mi a jó a szeretteimnek.
• Mi hoz pénzt.
• Ez tapasztalatot és tudást hoz.

Gyors döntés után gyűjtsön információkat

Még egyszer: ne keverje össze, és cserélje fel az első és a harmadik pontot. Ha tanulni kell, hozzon döntést itt és most, és csak ezután kezdje el az információgyűjtést, a könyvek, önálló tanulási könyvek keresését, a tanfolyamok beiratkozását (mindez egy perccel később is megtehető).

Ha megszületett a döntés és kitűzték a célt, gyűjtsetek össze minden szükséges információt, előzetesen feltételt szabva magatok számára: ennyi idő után megteszem a következő fontos lépést ebbe az irányba. Például úgy döntesz, hogy tanulsz angol nyelv délelőtt négy órát adtunk magunknak, hogy minden szükséges információt megkeressünk, és este hat órakor úgy döntöttünk, hogy felhívunk több angol iskolát, és megtaláljuk a magunk számára legjobbat óraidő, távolság stb.

Elemezze a múltbeli döntéseket

Két dolgot fontos megérteni:

• Miért hoztál jó döntéseket a múltban?
• Miért hoztál rossz döntéseket a múltban?

Mi történt azután? Milyen elveket követett? Talán amikor gyorsan és intuitívan hozol döntéseket, azok bizonyulnak a legjobbnak az életedben. Ezután tegye ugyanezt a jövőben.

Hozzon létre egy táblázatot

Nagyon egyszerű, látványos és hatékony: minden választása egy képernyőn az értékelésekkel, pluszokkal és mínuszokkal együtt. Ez lehetővé teszi, hogy belemerüljön a részletekbe, vagy megnézze a teljes képet – a céltól függően.

Tony Robbins módszer

A döntéshozatal lehetséges hibái elkerülhetők, ha olyan rendszerrel rendelkezik, amely segít a lehetőségek lebontásában és a lehetséges gyengeségek előrejelzésében. OOC/EMR-nek hívják. Ez a döntési módszer Tony Robbinstól. Négy szabályt alkalmaz a fejlődés folyamatára.

Első szabály: minden fontos ill nehéz döntések papírra kell venni.

Ne fejben csináld. Így a végén ugyanazok a dolgok akadnak ki, anélkül, hogy bármilyen megoldásra jutnának. A gondolatok keringése nyomást kelt és stresszhez vezet.

Gondoljon arra, amikor legutóbb nagyon sokáig tartott egy fontos döntés meghozatala. Illetve nem akarták elfogadni. Teltek-múltak a hónapok, sőt évek, de az ügy nem haladt előre. Ha tollat ​​és papírt vesz, egy óra alatt meghozhatja a döntést.

Második szabály: Legyen teljesen világos, mire van szüksége, miért akarja, és honnan fogja tudni, hogy elérte.

Világosan meg kell értened, mit akarsz, mi a cél. Még ha teljesen világos is, hogy mit akarsz, elfelejtheted, hogy miért szeretnéd. A MIÉRT az, ami arra késztet, hogy kövesse a döntését. Itt jelenik meg.

A lehető legpontosabban fogalmazza meg, hogy mit szeretne, miért van szüksége rá, és hogyan fogja tudni, mikor kapja meg, amire szüksége van.

Harmadik szabály: A döntések valószínűségen alapulnak.

Ne várjon teljes és abszolút bizonyosságot. A legtöbb esetben soha nem kapja meg. Szóval, magadnak kell megadnod.

Senki sem tudja egyértelműen megmondani, hogy a döntésnek milyen következményei lesznek. Igen, információkat kell gyűjteni és elemezni, de 100%-os garanciát senki nem tud adni.

Negyedik szabály: A döntéshozatal finomítás.

A legtöbb esetben több eredmény is lehet. Tudja meg, melyik megoldás hozza a legtöbb hasznot élete minden területén. Néha az előnyök ott jelennek meg, ahol nem is gondolná az ember.

Elérkeztünk tehát a döntéshozatali folyamathoz. Robbins az OOC/EMR divatos mozaikszónak nevezi. A következő lépésekből áll:

1. Eredmények.
2. Választási lehetőségek.
3. Hatások.
4. Opciók értékelése.
5. Károk csökkentése.
6. Döntés.

Tekintsünk minden lépést külön-külön.

eredmények

Tony Robbins azzal kezdi, hogy meghatározza, milyen eredményeket szeretne elérni. A következő kérdéseket teszi fel:

• Mik lesznek az eredmények?
• Mit akarok pontosan elérni?

Ez segít egyértelművé tenni az eredményeket, valamint fontossági sorrendbe állítani őket. Hiszen sok lehet belőlük, és egészen más előnyöket hordozhatnak magukban.

Robbins: "Először gondolkozz, aztán válaszolj."

Választások

Minden lehetőséget felír, még azokat is, amelyek furcsának tűnnek. Miért? Tony szerint itt van egy elv: „Az egyik lehetőség nem választás. A két lehetőség dilemma. Három lehetőség - egy választás.

Nem számít, ha ezek közül a lehetőségek közül bármelyik tetszik Önnek, csak írja le őket.

Hatások

Robbins megpróbálja kitalálni az általa kitalált lehetőségek következményeit, és mindegyikhez felteszi a következő kérdéseket:

• Mik az egyes lehetőségek előnyei és hátrányai?
• Mit kapok az egyes lehetőségekből?
• Mibe fog ez nekem kerülni?

Opciók értékelése

Tony Robbins minden egyes lehetőséghez vagy választáshoz a következő kérdéseket teszi fel:

• Milyen eredményeket érint? (erről beszéltünk az első bekezdésben)
• Mennyire kritikusak a hátrányok és mennyire fontosak az előnyök egy 1-től 10-ig terjedő skálán?
• Mennyi a valószínűsége 0-tól 100%-ig, hogy negatív vagy pozitív következmény következik be?
• Milyen érzelmi előnyökkel vagy következményekkel járna, ha ezt a lehetőséget választanám?

Robbins ezzel a lépéssel bizonyos opciókat töröl a listáról.

Károk csökkentése

Ezután mérlegeli az egyes fennmaradó lehetőségek hiányosságainak következményeit. Tony Robbins mindenki számára alternatív módszereket keres a károk javítására vagy enyhítésére.

Egy lehetőség felé hajolhat, de még mindig tudja, hogy vannak árnyoldalai is. Ez a szakasz erre való: gondolja át, hogyan csökkentheti hatásukat.

Döntés

Robbins a legvalószínűbb eredmények alapján választja ki azt a lehetőséget, amely a legnagyobb magabiztosságot nyújtja a kívánt eredmények és szükségletek elérésében.

Ebben a fázisban a következő lépéseket javasolja:

1. Válassza ki a legjobb lehetőséget.
2. Töltse ki, hogy megbizonyosodjon a működéséről.
3. Döntsd el magad, hogy függetlenül attól, hogy az opció 100%-ban működik-e vagy sem, győzelemre vezet (így abbahagyhatod, hogy olyan gondolatok gyötörnek, hogy az egyik lehetőséget választva elveszítjük a másikat).
4. Készítsen tervet a megvalósításhoz.
5. Cselekszik.

Könyvek

Nem valószínű, hogy megtanulsz döntéseket hozni, ha megtanulsz néhány módszert. Ez egy évekig tartó folyamat. A következő könyvek segítenek felgyorsítani.

• Morgan Jones "Problémamegoldás titkosszolgálati módszerekkel".
• "Fénytörés. A másként látás tudománya" Bo Lotto.
• "Útmutató a hazugságokhoz. Daniel Levitin: Kritikai gondolkodás az igazság utáni korban.
• "Hogyan ne kövess el hibákat. A matematikai gondolkodás ereje Jordan Ellenberg.
• Miért tévedünk. Gondolkodási csapdák akcióban – Joseph Hallinan.
• „A gondolkodás csapdái. Chip Heath és Dan Heath, hogyan hozz olyan döntéseket, amelyeket nem fogsz megbánni.
• „A téveszmék területe. Milyen hibákat követnek el az okos emberek – Rolf Dobelli.
• „Proaktív gondolkodás. Mennyire változtathatják meg az egyszerű kérdések a munkáját és az életét.” John Miller.
• "Munka közben mentális csapdák" Mark Goulston.

Ez a cikk egy olyan összetett folyamatnak, mint a döntéshozatal, csak egy részét világítja meg. Erről többet megtudhat ingyenes "" tanfolyamunkon.

Mindig mi hozunk döntéseket. Néha több mint száz is felhalmozódhat egy nap alatt, és mindegyiknek bizonyos következményei lesznek. Ez csak egyet jelent: a döntések minősége meghatározza életünk minőségét. Ha ebben a kérdésben mesterséget ér el, sok területen sikereket ér el. Sok sikert kívánunk!

1. A VEZETÉSI DÖNTÉSEK KIALAKÍTÁSÁNAK ÉS MEGHOZATÁSÁNAK TECHNOLÓGIÁJA ÉS ELJÁRÁSAI

1.3. A döntéshozatal következményei a tudományos, technológiai és gazdasági fejlődés szempontjából

A legtöbb vezető és mindannyiunk döntése csak csekély mértékben befolyásolja az események alakulását. Néhány nap vagy év múlva senki sem emlékszik ezekre a döntésekre. Annál érdekesebb megvitatni a vezető konkrét döntését, amely eleinte ugyanolyan hétköznapinak tűnt, mint sok más döntése. Később azonban világossá vált ennek a döntésnek a valódi értelme, amely nagymértékben meghatározta az emberiség egészének fejlődését a 20. század második felében. Roosevelt amerikai elnök döntéséről beszélünk, amely az amerikai atomprojekt kezdetét jelentette. Az ebben a részben bemutatott konkrét tények bizonyítják a stratégiai menedzsment, az innováció és a befektetésmenedzsment nagy jelentőségét a modern világban, valamint a döntéselmélet szerepét ezekben a gazdasági tudományágakban.

1.3.1. A magfizikai alap- és alkalmazott kutatások fejlődésének retrospektív elemzése

A helyzetelemzést a száz évvel ezelőtti eseményekkel - a radioaktivitás felfedezésével - célszerű kezdeni. Ezt a felfedezést természetesen alapvető tudományos kutatások eredményének kell tekinteni. Vegye figyelembe, hogy a kutatók nem tettek biztonsági intézkedéseket, és némi kárt okoztak a felfedezők egészségében. Nem mondható azonban el, hogy a radioaktív anyagokkal végzett munka jelentősen csökkentette volna a várható élettartamukat. Sőt, a huszadik század első felében volt vélemény a gyenge radioaktív expozíció serkentő (azaz hasznos!) hatásáról.

A magfizika több évtizede az alaptudomány keretein belül fejlődik. Még az 1930-as évek közepén e terület egyik legkiemelkedőbb alakja, Rutherford úgy gondolta, hogy a magfizika nem kap gyakorlati alkalmazást a következő évtizedekben.

Mint ma már tudjuk, tévedett. Rutherford hibája azonban egy adott személy vagy emberek egy kis csoportjának cselekedeteihez kapcsolódik. Einstein Roosevelt amerikai elnöknek írt híres leveléről beszélünk. Ez a levél volt a lendület az atomfegyverek létrehozására irányuló munka megkezdéséhez az Egyesült Államokban.

Hogyan lehet értékelni e művek kezdetének tényét - történelmi törvényszerűségként vagy történelmi véletlenként? Véleményünk szerint itt nagy szerepe van a véletlennek. Más szóval, az egyén szerepe a történelemben (Einstein személyisége és Roosevelt személyisége) megnyilvánult.

Fontolja meg az események alakulásának lehetséges forgatókönyveit. Valóban, Einstein például korábban meghalhatott volna egy autóbalesetben. Bár természetes, hogy az USA-ban sok emigráns fizikus volt a fasiszta koalíció országaiból, de egy olyan tekintélyes és ismert vezető hiányában, mint Einstein, megpróbálták felhívni az amerikai kormány figyelmét az atomenergiára. probléma aligha sikerült volna.

Roosevelt helyett az Egyesült Államok elnöke lehetett volna egy másik személy, aki nem támogatta volna Einstein kezdeményezését. A levél egyszerűen nem kerülhet az Egyesült Államok elnökének kezébe, ahogy az az ilyen fellebbezések túlnyomó többségénél történik. Igen, és maga Roosevelt elnök, akit mindannyian ismerünk, nyugodtan kezelhette volna Einstein levelét szabványosabban, például elküldhette volna tanulmányozásra az Egyesült Államok Védelmi Minisztériumának, ami után az áttekintések és megbeszélések hosszú sora következne. kezdődik. Az eredmény valószínűleg viszonylag kevés finanszírozást jelentene az előkutatási munkához.

Mi történt volna, ha nem Roosevelt pozitív döntést hoz Einstein levelére? Nyilvánvaló, hogy az atombombát 1945-re nem hozták volna létre az Egyesült Államokban. Mint tudják, Németországnak nem volt ideje befejezni. A Szovjetunióban végzett munka, amelyet a német fejlemények (talán, és az alacsony energiafogyasztású - a vizsgált forgatókönyv szerint - amerikai) ösztönöznek, szintén nagyon távol állna a befejezéstől.

Mit lehet feltételezni a háború utáni hipotetikus fejlődésről? Valószínűleg mind a Szovjetunió, mind az USA a háború utáni problémákra összpontosított volna. Beszélünk a nemzetgazdaság helyreállításáról (a Szovjetunió számára), a nemzetgazdaság katonai orientációjának békésre váltásáról, a leszerelt katonaság alkalmazásáról (az USA számára nagy probléma) stb. A háború utáni peresztrojka körülményei között a Szovjetunió és az USA is nagy valószínűséggel leállította volna a költséges nukleáris kutatást. Ez azt jelenti, hogy a nukleáris fegyverek (atomi, hidrogén, neutron stb.), szállítójárművek, atomerőművek stb. messze a jövőbe költözött.

Ennek globálisabb következményei is lennének. Hirosima és Nagaszaki 1945-ös atombombázása egyértelműen megmutatta az alaptudomány alkalmazott értékét. Ezt követően a világ elkezdett aktívan befektetni az alap- és alkalmazott tudományokba, valamint a K+F-ben részt vevő szervezetek gyors növekedésébe. A Szovjetunióban az 1930-as években körülbelül 100 ezer ember dolgozott a tudományban és a tudományos szolgáltatásokban, az 1980-as évek végére pedig körülbelül 5000 ezer ember (50-szeres növekedés). A munka például figyelembe veszi a nemzetgazdasági szektor "tudomány és tudományos szolgáltatás" gyors fejlődésének folyamatát.

Ha nem lettek volna Hirosima és Nagaszaki 1945-ös atombombázásai, véleményünk szerint a tudomány nem fejlődött volna ilyen robbanásszerűen. Feltételezhető, hogy a huszadik század korábbi évtizedeinek vonala harmonikusabban folytatódott volna, a mérnöki munka elsőbbsége a tisztán kutatással szemben. Vagy fogalmazzunk úgy, hogy a kutatómunka a közvéleményben a mérnöki tevékenység részének minősülne.

Fontolja meg most azokat a forgatókönyveket, amelyekben Roosevelt – ahogy valójában tette – aktívan támogatta Einstein javaslatát. Az atomprojekt kronológiájában a legérdekesebb dolog a fejlesztés befejezésének és a második világháború befejezésének időpontjában történt egybeesés volt.

Valójában vegyen fontolóra két alternatív forgatókönyvet – a fejlesztés korábbi vagy egy későbbi végét.

Tegyük fel, hogy 1944-ben az USA-ban atombombát készítettek. Valószínűleg Németország ellen használnák, mivel az amerikai hadsereg meglehetősen jelentős veszteségeket szenvedett a Hitler elleni harcban (összesen körülbelül 600 ezer amerikai halt meg). A hagyományos fegyverekhez képest (gondoljunk csak Drezda bombázására) azonban néhány amerikai atombomba aligha hozta volna sokkal közelebb a háború végét. Ugyanakkor az atomfegyverek használatának eredményeinek elemzése a jövőben ezek betiltásához vezethet.

Az atomfegyverek használata 1944-ben Japán ellen szintén nem vezetett volna jelentős változáshoz a háború menetében – Japán még mindig elég erős volt ahhoz, hogy néhány atomrobbanás befolyásolja harcképességét.

Az atomfegyverek sorsa az 1944-es háborús cselekményekben való felhasználásuk forgatókönyvében hasonlíthat az első világháborús vegyi fegyverek sorsára. Bár még mindig több tízezer tonnányi vegyi harci szert tárolnak bolygónkon, az első világháború után hivatalosan tiltott felhasználása miatt mindig "háttérben" volt, megjelenése semmiképpen sem vezetett az érdeklődés kitöréséhez. a kémiában és általában a tudományban.

A második forgatókönyv - a háborúnak vége, de a bomba nincs készen. Ebben az esetben a legvalószínűbb a munkavégzés megszüntetése vagy a munka intenzitásának jelentős csökkentése. Röviden, az események megközelítőleg ugyanolyan fejlődésére számíthatunk, mint az atomprojekt feladása esetén (lásd fent).

Tehát az alap- és alkalmazott tudomány fejlődéséhez a huszadik század második felében. Két eseménynek volt nagy jelentősége:

Roosevelt amerikai elnök döntése egy atomprojekt kidolgozásáról, válaszul Einstein levelére;

Időbeli egybeesés a fejlődés vége és a második világháború vége között.

Ez az egybeesés tette lehetővé, hogy az összes jelentősebb ország uralkodó elitjének vezetői előtt demonstrálják az alaptudomány erejét. Ráadásul abban a pillanatban, amikor ezek az alakok "kiszabadultak a második világháború forgalmából", és elkezdtek gondolkodni a jövőn.

Ezen események közül az elsőt, amint azt fentebb részleteztük, nagyrészt szubjektív, semmint objektív tényezők határozták meg. A második - két, gyakorlatilag egymástól független fejlődési vonalon lévő esemény egybeesése - nem nevezhető történelmi véletlennek. Így a tudományos és technológiai fejlődés sorsa a XX. egy nagyon valószínűtlen esemény végrehajtása határozza meg.

1.3.2. A tudomány és technika fejlődéséről a huszadik század második felében

Mint fentebb látható, Hirosima és Nagaszaki atombombázása meghatározta a tudományos és műszaki szféra helyzetének alakulását a 20. század egész második felében.

A vezető országok vezetői a világtörténelem során először voltak egyértelműen meggyőződve arról, hogy a tudományos alapkutatás nagy gyakorlati hasznot hozhat (az országok vezetőinek szemszögéből). Mégpedig egy alapvetően új szupererős fegyvert adni. Az eredmény egy széles körű szervezeti és pénzügyi támogatás volt az alapkutatásokhoz és a kapcsolódó alkalmazott kutatásokhoz.

A vezetés véleményét a közvélemény követte. Az 1960-as években a Szovjetunióban a fiatalok körében a legnépszerűbb szakma a fizikus volt. Az alapkutatás irányába mutatott elfogultság következtében, különösen az egzakt tudományok területén, nagyon fontos területek szenvedtek kárt. Mindenekelőtt meg kell nevezni a mérnöki munkát (beleértve a K+F - kísérleti tervezési fejlesztéseket is). Emlékezzünk vissza, hogy az 1930-as években a repülőgéptervező szakmát a közvélemény sokkal magasabbra értékelte, mint a fizikust. A szóban forgó torzítás eredményeként a munka eredményét gyakran – kissé eldurvulva – nem új technikai terméknek, hanem új alaperedménynek tekintik (például egy újságot tartalmazó folyóirat cikk formájában megfogalmazva). képlet).

A jövőben az alaptudományok, különösen a matematika egyes területeivel foglalkozó emberek olyan illetlen kérdéseket kezdtek el gondolkodni, mint például: "Milyen konkrét alkalmazott problémák megoldására használhatók tudományos eredményei?" Ez a megközelítés természetesen teljesen ellentmond a tudományról alkotott klasszikus nézeteknek, például a nagy francia matematikus, A. Poincare nézeteinek, akit a matematika és a fizika kérdéseinek együttes mérlegelése jellemez.

Figyeljünk arra, hogy az alaptudomány számos területe számára szinte végtelen önfejlesztés lehetősége van, i.e. Az ezen a területen felmerülő új problémák következetes megoldása a külvilág problémáinak igénybevétele nélkül. Ezért az alaptudomány megfelelő területén való munkavégzéshez annyi alkalmazottat hívhat meg, amennyit szeretne (megfelelő képzettséggel és képességekkel). Például a matematikusok körében népszerű legenda szerint az akadémikus A.I. Maltsev szerette azt mondani, hogy nem volt nehéz neki egy algebrai munkaprogramot összeállítani, amelynek végrehajtásához az egész földgolyó lakosságát be kell vonni.

Természetes, hogy a fundamentális tudományok területe önfejlesztésbe megy. De vajon a társadalom végül is profitál-e az ilyen kutatásokból? Egyrészt a magfizika története azt mutatja, hogy néha hasznos is lehet (az országvezetők szemszögéből). Az viszont kétséges, hogy azok a vizsgálatok, amelyeknek a gyakorlattal való kapcsolata nem látható, valaha is hasznos eredményekhez vezetnek. Különösen a matematikai kutatások nagy része a huszadik század második felében. műszaki, gazdasági és egyéb fejlesztések miatt valószínűleg nem lesz kereslet.

A második elfogultság az egzakt tudományok és a természettudományok iránti elfogultság az ember és a társadalom tudományainak rovására. Most már csak el lehet csodálkozni azon, hogy a fizikusok és például a hirtelen közfigyelem arénájába került sebészek minden kétséget kizáróan milyen rendkívül kétes állításokat közöltek a széles tömegekkel, amelyek nyilvánvalóan nem tartoztak a tudomány szférájába. szakmai tudásukat. Nem kevésbé feltűnő az akkori évek hallgatóinak és olvasóinak teljes bizalma az ilyen beszédekben.

Ha egy alaptudomány főként központilag fejlődött, majd az egyes minisztériumok és osztályok különböző alkalmazott kutatóintézetek létrehozásával és fejlesztésével tisztelegtek a divat előtt. Néhányan főként mérnöki tevékenységet folytattak, bár alkalmazottaikat kutatási asszisztensnek hívták. Más tanszéki kutatóintézetek ténylegesen ellátták az illetékes osztályok – minisztériumok és állami bizottságok – tisztviselői munkájának egy részét.

Mint már említettük, a foglalkoztatottak számát tekintve a nemzetgazdaság „tudományos és tudományos szolgáltatási” szektora a nyolcvanas évek végére mintegy 50-szeresére nőtt a háború előtti időkhöz képest. Egy ilyen gyors növekedés nyilvánvalóan nem járhatott együtt a dolgozók minőségének romlásával. Az 1980-as években minden elfogulatlan szemlélő számára nyilvánvaló volt, hogy a tudományos intézmények nagy számban hemzsegnek a tudományos munka utánzásával foglalkozó emberektől. Ugyanakkor teljesen világos, hogy a helyzet jelentősen megváltozott egyik kutatóintézetről a másikra: az egyikben a ballaszt 10%, egy másikban 90% lehetett.

Magyarázzuk meg, hogyan lehetséges a tudományos munka utánzása. Az alaptudományban a kapott eredmények valódi értéke csak sok év múlva derül ki. A magfizika esetében több mint negyven év telt el a radioaktivitás felfedezésétől az atombomba megalkotásáig. A tudományos eredmények rögzítésének jelenlegi formái - kutatási jelentések, tudományos és műszaki folyóiratokban és gyűjteményekben megjelent cikkek, tudományos és műszaki konferenciákon készült beszámolók kivonatai - egyaránt tartalmazhatják hosszan tartó, nehéz tudományos kutatás eredményeit, és egyrészt a korábban megszerzett tudás valamelyest átdolgozott összeállítása. tudományos eredményeket. Vegye figyelembe, hogy a második típusú művek nem lehetnek kevésbé érdekesek és hasznosak az olvasók (felhasználók) számára, mint az első.

Nyilvánvaló, hogy a tudományos munkatársak számának exponenciális növekedése nem folytatódhat a végtelenségig. Szcientometrikus szakértők írtak erről még az 1960-as években (lásd például). Oroszországban az 1990-es évek elején a növekedés visszaesett (lásd a munka 1. táblázatát). A tudományos dolgozók számának csökkenése az 1990-es évek általános gazdasági válságával függ össze. Más körülmények között azonban, különösen „reformok” hiányában, a tudomány fejlődésének dinamikájának meg kellett változnia. Ugyanúgy, ahogy a gazdasági dinamikának a XXI. változás a Föld természeti erőforrásainak kimerülése (korlátozása) miatt.

Asztal 1. Kutatást végző alkalmazottak száma

és az oroszországi fejlemények (ezer fő) a munka szerint).

		Kutatók és technikusok	PhD-k	PhD-k

A munkában közölt adatok szerint a tudományos szervezetek létszáma 4 éven át - 1990-től 1994-ig - 43,1%-kal, míg a kutatás-fejlesztést végző szakemberek létszáma 47,8%-kal, azaz . majdnem duplája. A tudományok kandidátusainak száma csökkent (23,7%-kal), míg a tudományok doktoraké kismértékben emelkedett, majd stabilizálódott. Általánosságban elmondható, hogy a kutatás-fejlesztést végző alkalmazottak száma évente megközelítőleg 16%-kal csökkent, i. 1/6-ig.

Szerint 1994-ben a tudományos szervezetekben dolgozók összlétszámának 26,2%-a a közszférában, 5,1%-a a felsőoktatási szektorban, 68,7%-a pedig a "vállalkozói" szektorban dolgozott. Ugyanakkor a tudományos szervezeteknek az Orosz Föderáció Állami Statisztikai Bizottsága által használt osztályozása szerint a "vállalkozói" szektorba tartoznak azok a tudományos szervezetek, amelyek különböző részvénytársaságokhoz, konszernekhez stb. tartoznak; a közelmúltban ezek főként ágazati kutatóintézetek voltak.

A munkában megadott számszerű adatok értelmezéséhez meg kell jegyezni, hogy azokat az Orosz Állami Statisztikai Bizottság megfelelő adatbázisa alapján számították ki. Ez az adatbázis csak a kutatás finanszírozását veszi figyelembe, a tudományos eredményeket nem. Ez különösen érinti az egyetemi tudományág leírását. Köztudott, hogy a doktorok és tudományjelöltek mintegy fele egyetemeken dolgozik. Így a fő (főállású) oktatói állományba (főállású) 1992-ben 15 706 doktor és 115 334 tudományjelölt tartozott (lásd statisztikai gyűjtemény, 2.16. táblázat a 39. oldalon). Míg ugyanebben az évben az adatok szerint kutatás-fejlesztést 17,8 ezer orvos és 114,3 ezer tudományjelölt végzett. Megdöbbentő e két számpár összehasonlítása a tudomány abszurdan alacsony arányával a felsőoktatási szektorban. Azonban minden könnyű. Az a tény, hogy az Orosz Föderáció Állami Statisztikai Bizottsága csak az egyetemek tudományos osztályainak személyzetét veszi figyelembe. Az Állami Statisztikai Bizottság álláspontja szerint a professzorok és a docensek nem végeznek tudományos kutatást. Éppen ezért az egyetemi tudomány "az Állami Statisztikai Bizottság szerint" 5,1%-ot, i.e. körülbelül egy nagyságrenddel kisebb, mint a valós részesedése az orosz tudományban. Azt is megjegyezzük, hogy Oroszországban a tudományok kandidátusainak és doktorainak teljes száma körülbelül kétszer akkora, mint az Orosz Föderáció Állami Statisztikai Bizottságának adataiból következik (lásd például az 1. táblázatot). Az elmondottakból egyértelmű, hogy a Goskomstat adatai alapos elemzést igényelnek, mielőtt döntéshozatalhoz felhasználnák őket.

A következő években folytatódott a „tudomány és tudományos szolgáltatások” szektorban foglalkoztatottak számának csökkenése, bár az ütem némileg lassult (lásd a statisztikai összefoglaló 2. táblázatát, 2.12. táblázat, 286. o.). 1998 végére a kutatók és technikusok mindössze 40%-a maradt a tudományban az 1990 végi számhoz képest – ez 2,5-szeres csökkenés. Ugyanakkor 1998 végére a kutatás-fejlesztéssel foglalkozó teljes létszám az 1990. év végi szint 45%-át tette ki - valamivel kisebb csökkenés, de kb.

2. táblázat. K+F személyzet

(év végén; ezer fő)

A kutatás-fejlesztéssel foglalkozó létszám csökkenése a hazai tudományos-technikai potenciál gyengülésének (súlyosabban - pusztulásának) a legszembetűnőbb tünete. Mind a világtapasztalatok, köztük az Egyesült Államok tapasztalatai, mind az elmúlt 10 év oroszországi tapasztalatai egyértelműen azt mutatják, hogy az alapvető és alkalmazott tudományt, a tudományos és technológiai fejlődést, beleértve az ipari biztonságot is, elsősorban az államnak kell finanszíroznia. A „Tudományról, tudomány- és technológiapolitikáról” szóló szövetségi törvény értelmében az orosz költségvetés kiadási oldalának legalább 4%-át (polgári) tudományra kell fordítani. A valós finanszírozást a 3. táblázat ismerteti.

3. táblázat. A tudomány részesedése az Orosz Föderáció szövetségi költségvetésének kiadási részében (%).

A 3. táblázat adataiból kitűnik, hogy a jelenlegi szövetségi törvényt évről évre nem tartják be, a reálfinanszírozás legalább kétszerese az e törvényben rögzítettnek. Külföldön a költségvetés lényegesen nagyobb részét, a költségvetés kiadási részének 10%-át fordítják a tudomány finanszírozására.

1.3.3. Néhány alapvető irányról

és alkalmazott tudomány

Vizsgáljuk meg az alap- és alkalmazott tudomány hatását az új technológia és a technikai haladás fejlesztésére és hatékony felhasználására. Ehhez röviden tekintsük át az alap- és alkalmazott tudományos kutatás egyes területei és a műszaki haladás releváns aspektusai közötti kapcsolatot, beleértve nemcsak az új technológiák, hanem az új iparágak megjelenését is. Mindenekelőtt az innovációkra (innovációkra) figyeljünk, különösen azokra, amelyek jelentős tőkebefektetést (befektetést) igényelnek.

Már az első pillantás az ipar szerkezetére lehetővé teszi a 20. század tudományos és technológiai fejlődése által generált iparágak kiemelését. Ezek elsősorban a huszadik század második felében keletkeztek. nukleáris ipar (atomfegyverek, atomerőművek, nukleáris motorral felszerelt felszíni és víz alatti hajók, nukleáris reaktorokhoz és nukleáris fegyverekhez szükséges mindent előállító vállalkozások), űripar ( űrállomások, polgári és katonai műholdak és szállítórendszerek), elektronikai tervezés (számítógépek, rendszereik és hálózataik, szoftverek gyártása és használata).

Ha egy korábbi időszakot nézünk, akkor a huszadik század első felétől. a repülési ipar, a kémia, a villamosenergia-ipar az új technológia és a műszaki haladás szimbóluma. Ezen iparágak mindegyike egy időben a fejlődés élvonalában volt. Vegyük például a repülési ipart. A huszadik század elején. - úttörő próbálkozások és első rekordok. Az első világháború idején már repülési egységek működtek. A két háború között a repülési ipar látszólag a legrangosabb helyet foglalta el az összes iparág közül (a második világháború után az űripar kiszorította erről a helyről). A repülőgép tervezője volt a legrangosabb a mérnökök közül. A Szovjetunióban a vegyipar a leggyorsabban az 1960-as években fejlődött. A híres GOELRO-terv erőteljes lökést adott a szovjet villamosenergia-iparnak.

Ha mélyebben megértjük a helyzetet, akkor szinte minden iparág folyamatosan fejlődik az alapvető és alkalmazott tudományos kutatások és a technológiai fejlődés hatására. A fő termelési eszközöket folyamatosan frissítik, új technológiai folyamatokat vezetnek be, amelyek az alap- és alkalmazott tudomány eredményein alapulnak. Például a lézeres technológia bevezetése a minőségellenőrzésre a gépészetben a minőségbiztosítás szintjét alapvetően új szintre emeli.

Vegye figyelembe az elektromossággal kapcsolatos kutatásokat. Évszázadokon át a tipikus fundamentális kutatások példájaként szolgáltak, nem adtak semmit a gyakorlatnak. Végül a XIX. század első felében. megjelent a távíró, ami alapjaiban változtatta meg a kommunikáció helyzetét - szinte azonnali lett (természetesen távíróvonallal összekötött pontok között). (Forradalom volt ez a fiókteleppel rendelkező szervezetek irányításában. Korábban az egyes fiókoknak nagyrészt önállóan kellett működniük, mivel hosszú ideig tartott a központtal való kapcsolatfelvétel és a válasz megszerzése – napok, hetek, sőt hónapok is.) század második fele feltalálták az első elektromos izzókat, amelyek gyökeresen megváltoztatták a huszadik század termelését és életét. (a XIX. századhoz képest).

A fundamentális és alkalmazott tudományos kutatásokat nemcsak az iparban, hanem a mezőgazdaságban (géntechnológia, mikrobiológiai adalékanyagok stb.), az orvostudományban (tomográf és egyéb orvosi berendezések), az oktatásban (távoktatás, képzési rendszerek), a közlekedésben is aktívan alkalmazzák. (számítógépes navigációs segédeszközök), a szórakoztatóiparban (TV-k és egyéb rádióelektronikai rendszerek, CD-ROM-ok) stb.

Tekintsük az alap- és alkalmazott tudományos kutatások által generált új technológia és műszaki fejlődés néhány speciális területét.

A fundamentális és alkalmazott tudományok hatásának elemzésekor indokolt nagy figyelmet fordítani az alaptudomány olyan klasszikus területeire, mint a fizika és a kémia. A műszaki haladás által generált számos új mérnöki és technológiai szakasz szorosan kapcsolódik hozzájuk. Erről fentebb volt szó.

A tudományos és technológiai fejlődés fejlődésével és a különféle típusú komplex műszaki rendszerek üzembe helyezésével az emberi kapcsolat gyengesége az ilyen rendszerek kezelésében nyilvánult meg. Például a repülőgép sebessége olyanná vált, hogy a vadászpilótának nem volt ideje reagálni ellensége manővereire, és a légvédelmi fegyver tüzére sem volt ideje követni a célpont manővereit. Az ember-gép rendszerekben az emberi reakció sebessége már nem megfelelő. Pontosabban "társadalmi rend" jelent meg a (teljesen vagy részben) emberi beavatkozás nélkül működő, számos emberi funkciót helyettesítő automata vezérlőrendszerek létrehozására. Ez a „rend” a huszadik század közepén vált nagyon aktuálissá.

Ezt a sorrendet eleinte az elmélet területén fogták fel, és ennek megfelelő tanulmányok jelentek meg az alkalmazott matematikában. Absztrakt módon megfogalmazva a megfelelő matematikai problémákat, megoldási megközelítéseket dolgoztak ki, számítási módszereket javasoltak és tanulmányoztak, és bebizonyították a megfelelő tételeket. Ennek eredményeként specifikus módszerek születtek az automatikus szabályozási problémák beállítására és megoldására.

Ezután a munka az alkalmazott matematikából a műszaki tudományok területére került. Az átmenet során az absztrakt matematikai rendelkezéseket konkrét műszaki tartalommal töltötték meg, amelyek az adott eszközök tevékenységéhez kapcsolódnak. Ezek vezettek az automatikus vezérlés elméletének és a hozzá kapcsolódó technikai eszközök megjelenéséhez, amelyek emberi beavatkozás nélkül képesek megfelelően reagálni a külső zavarokra, hatásokra, megváltoztatni a vezérelt rendszer viselkedését annak érdekében, hogy változó körülmények között a célt elérjék.

A következő lépés az automatikus vezérlés elméletének különféle alkalmazásai. Mindenekelőtt említsük meg a nagy pontosságú nyomkövető rendszereket, amelyek mentesítik a légvédelmi kezelőt (vagy más, az ellenség nyomon követésével kapcsolatos szolgáltatásokat) a célpont manővereinek manuális követésének szükségessége alól. Az ember számára a legfontosabb, hogy döntsön a célról. Nevezetesen arról van szó, hogy számos lehetséges megoldás közül kell választani - a célpont mozgásának passzív követésétől, azonosításától (különösen nemzetiségének meghatározása) és szándékának előrejelzésétől a célpontra gyakorolt ​​ilyen-olyan hatásig - információs, erőteljes. stb.

A döntéshozatal részben automatizálható is. A második világháború után kezdett kialakulni az "Operations Research" nevű tudományos irány, amelyben a nehéz helyzetekben történő döntéshozatal megközelítéseit, módszereit dolgozzák ki. Erről a tudományos irányzatról, amelyre nézve jelentősek a „kibernetika”, „rendszerelemzés”, „játékelmélet” kifejezések, külön lesz szó. Itt jegyezzük meg, hogy egy újabb példát fontolgatunk arra, hogy az alap- és alkalmazott tudományos kutatások különböző területeinek szintézise a tudományos és technológiai haladás fő összetevője, amely lehetővé teszi a korszerű műszaki rendszerek létrehozását a fejlett technológiák segítségével.

Az automatikus vezérlés elmélete a modern támadási és védelmi rendszerek információs támogatásának elengedhetetlen része. A repülőgép fedélzeti számítógépe a megfelelő matematikai modellek alapján önállóan tud döntéseket hozni például az interferencia feloldásáról (amelyet az ellenség célként érzékel, amelyek között a valódi célpont "elveszett"), felszólításra. válasz az ellenséges akciókra stb. Az emberi pilóta által meghozott operatív döntésekhez képest a gyorsaság az előnye – a számítógép sokszor kevesebb időt vesz igénybe. A támadási és védelmi rendszerekben azonban a stratégiai döntéseket egy személynek kell meghoznia. Az embernek mindig képesnek kell lennie arra, hogy átvegye az irányítást. Ellenkező esetben olyan helyzetbe kerülhetünk, amelyet például S. Lem ír le a sci-fi-ben, amikor a döntési képességgel felruházott támadó és védekező rendszerek autonóm módon fejlődnek, harcolnak egymással, és alkotóik - mindkét oldalról - nem képesek beavatkozni a konfrontáció folyamatába akkor is, ha az államok közötti megállapodások alapján a stratégiai biztonságot kell biztosítani.

Az automatikus vezérlőrendszerek, amelyek lehetővé teszik a rendszer mozgásának korrigálását, különösen a célpontra irányítva, lehetővé tették a nagy pontosságú fegyverek létrehozását. Csak a csúcstechnológiás technológiák tettek lehetővé olyan nagy pontosságú fegyverek létrehozását, amelyek egy bizonyos pontot (például épületet vagy mozgó tárgyat) képesek eltalálni gyakorlatilag anélkül, hogy befolyásolnák a környezetét.

A vizsgált technológiáknak nemcsak védelmi, hanem fontos nemzetgazdasági alkalmazásai is vannak, különösen a gépészetben. Lehetővé teszik különösen olyan szerszámgépek és technológiai eljárások fejlesztését, amelyek lehetővé teszik összetett profilú termékek minimális hulladékkal történő gyártását, gyorsan reagálnak az alapanyagok, anyagok és szerszámok tulajdonságainak változásaira, és ennek eredményeként modern szinten gyártási minőség.

A kontinuummechanika, különösen a gázdinamika területén végzett fundamentális és alkalmazott kutatások lehetővé tették egy olyan motorosztály létrehozását, amely a maga idejében alapvetően új volt - a turbóhajtóműveket. Egyesítik a vákuumban mozgó rakétatechnológia és a hagyományos, légköri levegőt és oxigént használó repülőgép-hajtóművek előnyeit.

A rakétatechnikáról, mint a huszadik század technológiai fejlődésének egyik legszembetűnőbb szimbólumáról. konkrétan ki kell mondani. Egészen a XX. A rakétákat csak tűzijátékoknál és pusztán elméleti fejlesztéseknél használták, amelyek közül Kibalcsis (1881), a Narodnaja Volja párt végrehajtó bizottságának tagja váltja ki a legnagyobb tisztán emberi csodálatot. A huszadik század elején. rakéták foglalták el a fő helyet a Ciolkovszkij által kidolgozott, bolygóközi utazás fantasztikus projektjeiben. Az 1930-as évektől pedig szisztematikus munka kezdődött megalkotásukon.

Ezek a munkák tipikus példának tekinthetők az alap- és alkalmazott tudomány (mechanika, anyagtudomány, kémia stb.) befolyására az új technológia és a műszaki haladás fejlesztésére és hatékony felhasználására a hadiipari komplexumban. Már a második világháború idején is használták a rakétákat robbanótöltetek szállítására (a nácik V-1 és V-2 rakétákkal lőtték Londont). Ugyanebben az időszakban készültek az első sugárhajtású repülőgépek.

A következő lépés a ballisztikus rakéták, amelyek lehetővé tették a nukleáris töltetek eljuttatását a földgömb bármely pontjára. Biztosították az első szovjet műhold és az első szovjet űrhajós pályára bocsátását is. Ezek a sikerek erőteljes pszichológiai fegyverként szolgáltak a Szovjetunió számára, aláásva a potenciális ellenfél (azaz az USA) gazdasági rendszerének felsőbbrendűségébe vetett hitét. Az 1960-as évek amerikai közgazdászainak könyveiben (például P. Samuelson „Közgazdaságtan” című tankönyvében) folyamatosan szóba került az a gondolat, hogy a közeljövőben (nevezetesen a 20. század végére) a gazdasági hatalom a Szovjetunió egyenlő lenne az Egyesült Államok gazdasági erejével, és csak néhány véletlenszerű ok egy-két évre késleltetheti ezt a pillanatot.

Mára a rakétatechnika olyan fejlettségi szintet ért el, hogy lehetővé vált a Naprendszer bolygóira való repülés. Álljon meg most először is az ilyen repülések biológiai támogatása miatt (nem tudni, hogyan reagál az emberi szervezet ilyen hosszú ideig tartó súlytalanságban), valamint a bolygóközi utazás gazdasági megvalósíthatóságának igazolására. Meg kell tehát állapítani, hogy a rakétatechnika jelentősen lekörözte az emberiség fejlődésének más területeit.

Lenyűgöző példája az alap- és alkalmazott tudománynak az új technológia fejlesztésére és hatékony felhasználására, valamint a katonai-ipari komplexum műszaki fejlődésére gyakorolt ​​hatásának a nem hagyományos fegyverek létrehozása - vákuum (a levegő egy bizonyos térfogatban kiég, és ez a kötet "összeomlik", elpusztítva benne minden életet) , lézer (gázdinamikus, magnetodinamikai stb. kvantumgenerátorok, amelyeket A. N. Tolsztoj irodalmi formában jósolt meg "Garin mérnök hiperboloidja" formájában).

Háztartási szinten az új technológia megjelenésével összefüggő műszaki haladás példáit a rádióelektronika szolgáltatja. A rádiók, televíziók, számítógépek első verziói vákuumcsöveket használtak - meglehetősen terjedelmes részletek. Ennek eredményeként maguk a termékek meglehetősen nagy mennyiséget foglaltak el. Alapvetően új előrelépés társult a fő komponensek miniatürizálásához, i. az átmenetektől a tranzisztorokig, az elektronikus kártyákig, röviden a chipekig. Ennek eredményeként gyakorlatilag megszűntek a számítógépek más eszközökön belüli használatára vonatkozó korlátozások – nem csak autóba vagy mosógépbe építhetők be, hanem mobiltelefonés egy karórát, egy golyóstollat ​​és egy gombot. A korlát az, hogy az ember számítógépet használjon, ami azt jelenti, hogy a számítógépről származó információnak a szeme számára elérhetőnek kell lennie, és az információk számítógépbe való bevitelét lehetővé kell tenni az ujjai számára. Másrészt a rádióelektronika vívmányai nagyon hasznosak például a speciális szolgáltatások számára, mivel lehetővé teszik az információkat gyűjtő és elemző eszközök méretének nagymértékű csökkentését. A lakosság többsége számára nagyobb jelentőséggel bír az olyan számítógépek létrehozásának alapvető lehetősége, amelyek lehetővé teszik egy kis távirányító használatával a lakásban lévő összes háztartási készülék vezérlését és kommunikációt, beleértve a nemzetközieket is. A számítógépes hálózatok már most is lehetővé teszik sok szakember számára, hogy otthonról dolgozzon, nem pedig az irodában.

1.3.4. Matematikai kutatási módszerek fejlesztése

és az információs technológia

Lazítsunk részletesebben a technológiai haladás történetén a számítástechnika területén. Az 1940-es évek elején ez volt a helyzet. A mérnökök főleg diaszabályokat, táblázatokat és nomogramokat használtak. Pénzügyi dolgozó gépeket és abakuszt használt. A gépi számlálóállomásokon működő primitív félautomata számláló berendezések, amelyek lehetővé tették a készletből egy tűkészlet által kihúzott kártyák számának megszámlálását. Az információkat lyukakkal és tömör bevágásokkal titkosították a kártyák szélein. A felsorolt ​​számlálási módszerek mindegyike nem tette lehetővé a kiterjedt számítások gyors és pontos elvégzését.

Az 1940-es évek végén a Szovjetunióban és az USA-ban gyártott első számítógépek kétségtelenül alapvetően új lépést jelentettek a számítástechnikában, annak ellenére, hogy számítási teljesítményük jóval alacsonyabb volt, mint a modern személyi számítógépeké. Az 1980-as évekig, i.e. a személyi számítógépek elterjedése előtt a különféle típusú számítógépek nagyjából egyformán néztek ki – egy egész csarnokot elfoglaló nagy szekrények. A közvetítők – programozók – mindig is a számítógépen problémákat megoldani vágyók (felhasználók) és a számítógép között álltak.

És hirtelen minden megváltozott. Az előszoba helyett a számítógép telepedett az asztalra, a programozó eltűnt, mint felesleges (ma tanácsadónak hívják). Hogyan történhetett ez meg? Ez a rádióelektronika technológiai fejlődésének eredménye. Maga a számítógép (alaplap) most nagyon kicsi. Az új technológia (monitor és billentyűzet) az emberi igényekhez igazodik. Elképzelhető egy további fejlesztés, amikor például a billentyűzetes monitor helyett folyadékkristályos lapos képernyőket használnak majd. Ekkor a számítógép vékony mappa formáját öltheti. A kérdés csak egy ilyen fejlesztés gazdasági megvalósíthatósága jelenleg.

Megjegyzendő, hogy a számítástechnika területén a technológiai fejlődés nyomán a számítógép funkciói is megváltoztak. Ha tudományos-műszaki számítások elvégzésére találták ki, akkor jelenleg ez a tevékenység egyáltalán nem domináns. Elég gyakran a személyi számítógépet szórakoztató eszközként, számítógépes játékokhoz, filmnézéshez, szövegek olvasásához használják. A második leggyakoribb felhasználási terület a szövegalkotás és -szerkesztés. És csak a harmadik - számítások, és mindenekelőtt - számvitel. Jelenleg nagy jelentőséggel bír a világháló, amelyen keresztül sokféle információ terjesztése történik, beleértve az e-maileket is. Az e-kereskedelem robbanásszerűen fejlődik az interneten keresztül (az eladások kétévente megduplázódnak).

Az alap- és alkalmazott tudományban, valamint a műszaki és technológiai kutatásban fontos helyet foglalnak el a kísérletek. A huszadik század második felében. a kísérlet matematikai elmélete gyakorlati jelentőségre tett szert (lásd például e tudományos irány hazánkban jól ismert propagálójának, Prof. V. V. Nalimovnak a monográfiáját). Különösen a vegyiparban és a gyógyszeriparban a kísérlet extrém tervezési módszerei teszik lehetővé a hozam növelését hasznos termék 30-300%-kal. Nagyon hasznosnak bizonyult különféle lehetőségek matematikai kísérlet, i.e. valós jelenségek és folyamatok matematikai modelljein alapuló kísérletezés, beleértve a szabványosítást és a termékminőség-menedzsmentet is. A tudományos és műszaki információk gyűjtésére és elemzésére szolgáló modern információs technológiák szerves részét képezik a modern fundamentális és alkalmazott tudományos és műszaki fejlesztéseknek. Az INTERNETEN található információk aktív felhasználása nélkül lehetetlen a tudományintenzív termékekkel szemben támasztott modern követelmények szintjén lenni. Ezt azonban biztosítani kell hatékony védelmet saját információ. Az egyetlen megbízható módszer az, ha nem csatlakoztatja a saját fejlesztéseiről szóló információkat tartalmazó számítógépeket az internethez vagy más hálózatokhoz közös használatú, és hozzáférhet ezekhez a hálózatokhoz speciálisan dedikált számítógépekről.

Általánosan elfogadott tény, hogy a tudományos és technológiai fejlődés kardinális felgyorsítása csak matematikai modellek és matematikai kutatási módszerek intenzív használatával érhető el. A 20. század jellegzetes vonása a különféle modellek kidolgozása és alkalmazása a tudomány és a technika szinte minden területén. . Hangsúlyozzuk a módszertani tanulmányok fontosságát, amelyek gyakran meghatározzák az őket követő konkrétabb munkák sikerét vagy kudarcát. A háború utáni évek elképesztő sikerét a kibernetika pontosan az alapvetően új módszertani irányelvei határozták meg.

A számítástechnikának megvannak a maga mítoszai. Az egyik a „mesterséges intelligencia”. Mi az a „mesterséges intelligencia”, véleményünk szerint senki nem tud ésszerűen válaszolni. Az erről a témáról folytatott minden vita – ahogy nekünk úgy tűnik – egy módja annak, hogy finanszírozást szerezzünk a számítógép-fejlesztéshez, ami önmagában semmiképpen sem bűncselekmény.

A dolog lényege az, hogy nem világos, mi a „természetes intelligencia”; emberi értelem. Az emberi értelemnek csak bizonyos aspektusait tanulmányozták többé-kevésbé. Például egy ember tud számolni. Ebből a szűk nézőpontból a számológép (amivel a háziasszonyok piacra mennek) mesterséges intelligenciával rendelkezik, és sokkal erősebb, mint az ember. De valamiért nem akarom mesterséges intelligenciának nevezni a számológépet.

A számítógép csak azt csinálja, ami a programban meghatározott. Természetesen a program használhat pszeudo-véletlen számgenerátort, de ettől még nem lesz független és intelligens a számítógép. Az olyan kifejezések, mint a „tanulás” a különféle algoritmusokban, egészen konkrét számításokat jelölnek, és általában semmi közük bizonyos emberek valós cselekedeteihez.

A „mesterséges intelligencia” idővel megváltoztatja alakját. Az 1970-es években sok szó esett az „önszerveződésről”, a 80-as években „szakértői rendszerekről”, a 90-es években a „neuroszámítógépekről”. A szokásos műveletsor minden ilyen esetben a következő: "módszertan" kidolgozása, nagy tervek írása, elmélet kidolgozása, hosszadalmas számítások elvégzése számítógépeken, "rendszerek első verzióinak" elkészítése, pl. játékok – és zilch. Általános szabályként kiderült, hogy a klasszikus módszerekkel többet és jobbat lehet tenni. De egy új téma kezdeményezőinek pénzre van szükségük, be kell bolondítaniuk a pénzt adók fejét - és kitalálnak egy új projektet, amelyhez erősebb számítógépekre és a tudósok létszámának növelésére van szükség.

Azt mondják, hogy a "mesterséges intelligencia" gondolatait M.V. hozta hazánkba. Keldysh az 1960-as évek végén. A Szovjetunió Tudományos Akadémia elnökeként az Egyesült Államokba ment. Ott elmagyarázták neki, hogy "mesterséges intelligenciával" kell foglalkoznia, de mondjuk statisztika és ökonometria nem szükséges. És így is tett. De az Egyesült Államokban a tudomány szervezőinek valóban nem kellett kifejezetten statisztikával foglalkozniuk, hiszen az Amerikai Statisztikai Szövetség (több mint 20 ezer tag) több mint 150 éve aktívan dolgozik ott. És továbbra is vannak problémáink a statisztikában, ahogy voltak, és a képzett szakemberek jelentős része a „mesterséges intelligencia” eredménytelen projektjei felé terelődött.

A számítógépeknek nem volt intelligenciája, nincs és nem is lesz, legalábbis a következő 100 évben. A sci-fi írók ezt már megértették – mennyit írtak az intelligens robotokról a század közepén, és milyen csendesek most.

Bár a modern számítógépes rendszerek önmagukban nem rendelkeznek intelligenciával, képesek növelni a kutató és az elemző intelligenciáját. Különösen az internet tartalmaz sokat hasznos információ amely jelenleg aktív használatban van. Megjegyzendő, hogy ez az optikában végzett fundamentális és alkalmazott tudományos kutatásoknak köszönhető, amely kábelszálas információátviteli rendszerek létrehozásához vezetett. Az optikai kábelek jelentik az internet gerincét. Szervereket kapcsolnak össze - a hálózat azon "idegcsomópontjait", amelyekkel az internetezők közönséges telefonkábeleken (modemen keresztül) kommunikálnak. Az optikai kábelek nagy mennyiségű információ hibamentes továbbítását teszik lehetővé, ami a korábbi kommunikációs rendszerekben nem volt lehetséges.

A technológiai fejlődés másik példája a műholdas kommunikáció. Ez a rendszer a közvetlen kommunikáción, tévéműsorok vételén stb. mellett lehetővé teszi a Föld felszínén elfoglalt helyzetének pontos meghatározását. Az útbaigazítást műholdon keresztül lehet továbbítani. Ha azonban az ellenség képes jeleket elfogni, akkor a műholdas kommunikáció használata nem praktikus.

A társadalomtudományok és a bölcsészettudományok terén elért haladás megfelelő lehetőségeket teremt az ellenség befolyásolására. Például gyakran beszélnek információs fegyverekről. Ez nem csak a számítástechnika területén megvalósuló fejlesztések felhasználásáról szól, például számítógépes vírusok létrehozásáról és bevezetéséről, saját információinak védelméről és mások védelmének megnyitásáról. Az információs fegyverek alatt általában olyan információ előállítása és terjesztése értendő, amelynek célja a tudat manipulálása, annak érdekében, hogy az ellenséget ártalmas cselekvésekre kényszerítsék. Hasonló jelentéssel bír a „pszichológiai fegyver” kifejezés is, hangsúlyozva ezzel a kifejezéssel a pszichológia vívmányainak hangsúlyozását. A technológiai fejlődés és az új technológia jelentősen kibővítette a lehetőségeket ezen a területen. Ha a második világháború idején az ellenség főként csak szórólapokat, rádiót, pletykát használhatott, most a (műholdas) televízió, a videomagnók, az internet stb.

A tudományos és technológiai haladás fejlődését nemcsak az egzakt és természettudományok befolyásolják, hanem olyanok is, mint a közgazdaságtan és a menedzsment. Az emberek menedzselése (menedzsment) tudományának növekedésének hatása nyilvánvaló. Hatékony irányítási technológiákat biztosít, optimális projektmenedzsment módszereket fejleszt ki, beleértve azokat is, amelyek az aktív rendszerek elméletén alapulnak. A személyi állomány irányítása során a szükségletpiramis koncepciójára és a munkavállalók motivációjával kapcsolatos megfelelő elképzelésekre kell támaszkodni. A tudományos és műszaki tervezésben a modern orosz körülmények között lehetetlen nem figyelembe venni az árak dinamikáját és általánosító mutatóját - az inflációs indexet. Stb.

Az ökonometriai és statisztikai módszerek mind a matematikai kutatási módszerekhez, mind a közgazdaságtanhoz és a menedzsmenthez kapcsolódnak. A tudományos és technológiai haladás előrejelzésére használják őket, különösen a nem numerikus adatstatisztikában és a szakértői megítélésben. A modern statisztikai módszerek nélkülözhetetlenek a szabványosítás és a termékminőség-menedzsment különféle problémáinak megoldásához. Ezek alapján különböző gazdasági rendszerek szimulációs ökonometriai modelljeit építik fel tanulmányozás, előrejelzés és optimális menedzsment céllal. A huszadik században Az alkalmazott statisztika hosszú utat tett meg a fejlődésben, bizonyítva megközelítéseinek, módszereinek és eredményeinek nagy gyakorlati jelentőségét. Hangsúlyozzuk, hogy a korszerű statisztikai módszerek bevezetése csak a személyi számítógépek intenzív használata alapján lehetséges. A számítógépek azonban nem korlátozódnak erre a szükséges feltételeket a modern ökonometriai és statisztikai módszerek sikeres alkalmazása. Szervezeti feltételekre és képzett személyzetre van szükség. A munka előterjesztett egy programot a tudományos és technológiai fejlődés támogatási területének fejlesztésére. A program az 1990-ben megalakult Összszövetségi Statisztikai Egyesület és tag Statisztikai Módszer Szakosztálya várhatóan aktív munkájára épült. Ez a program azonban a hazánkban ismert események miatt nem valósult meg.

Az ökonometriai és statisztikai módszerek jelenlegi helyzete hazánkban közel sem elfogadható. A cikk példákat ad a termékminőség-menedzsment statisztikai módszereinek állami szabványaira, amelyek durva hibákat tartalmaznak, amelyek alkalmazása elfogadhatatlan. A hibák megjelenésének oka nyilvánvalóan a fejlesztők alacsony képzettsége. Az ökonometriai és statisztikai módszerek ígéretes alkalmazási területei továbbra is a termékek és szolgáltatások minőségirányítása és különösen a statisztikai ellenőrzés; kísérletek tervezése; szakértői értékelések, előrejelzések, ideértve a szituációs helyiségekben végzett munka során is. Jelenleg az ökonometria egyik legígéretesebb alkalmazása a kontrolling.

Emlékeznünk kell a gazdasági fegyverekre is, amelyekkel például az ipar egy-egy ágát, amely védelmi megrendeléseket teljesít, ki lehet iktatni. Nyilvánvaló, hogy ehhez elég megszakítani a technológiai láncot, ha e lánc legalább egy láncszeme felett egy külföldi tőkével rendelkező gazdálkodó szervezetet ruháznak át.

Az ipari biztonság elmélete és gyakorlata szorosan kapcsolódik az ökológiához általában, és különösen a környezetbiztonsághoz. Az ipari és környezeti biztonság biztosításának problémáinak megoldására a kockázatelemzés elméletét alkalmazzák. Különösen a mennyiségi kockázati jellemzők sorát fejlesztették ki. Ez az elmélet különösen az ökonometria és a szakértői értékelés módszereit alkalmazza. A szakértői értékelések alkalmazásának különféle megközelítéseinek elemzése azt mutatja, hogy az ökonometria ezen szakaszának sikeres alkalmazásainak megfelelő információs támogatáson kell alapulniuk munkaállomás vagy más szoftvertermék formájában.

Számos szakember lát ígéretes ökológiai fegyvereket az ellenséges ország természeti környezetére gyakorolt ​​hatás alapján. Viszonylag új ötlet, hogy a hatás nem az ország lakosait, hanem a természeti környezetét célozza.

Térjünk vissza a döntéshozatali folyamat automatizálásának kérdéséhez. A második világháború után nagy durranással fogadták N. Wiener „Kibernetika” című könyvét, amelyben ez a kérdés is szóba került. Igaz, amint azt a Szovjetunió Tudományos Akadémia akadémikusa, N. N. Moiseev később megtudta, a kibernetika összes fő gondolatát honfitársunk, A. A. Bogdanov fejezte ki húsz évvel korábban. De valami más is fontos. A második világháború után megindult egy erőteljes tudományos és alkalmazott mozgalom, amelyre a „kibernetika”, „rendszerelemzés”, „játékelmélet” kifejezések a meghatározóak. Ennek a mozgalomnak a részeként kezdett kialakulni az "Operations Research" nevű tudományos irányzat, amelyben a nehéz helyzetekben történő döntéshozatal megközelítéseit és módszereit dolgozzák ki.

Mindezek a tudományos területek erősen matematizáltak. A hagyományos tanulmányi séma a következő. Felépül egy jelenség vagy folyamat matematikai modellje. Ezután a kapott matematikai objektumot tisztán matematikai módszerekkel tanulmányozzuk. Sok szakember soha nem lépi túl a matematika határait, nem tartja szükségesnek, hogy a kapott tételeket összekapcsolja a való élet tényeivel. Mások teljesítik a hármast, visszatérnek a matematikai magasságokból a valóság talajára, és a matematikai eredményeket valós problémák alapján értelmezik.

Megjegyezzük a matematikai modellezési módszerek fontosságát. Gyakran egy matematikai modellel végzett kísérlet helyettesítheti a valódi kísérletet, amely vagy túl drága, vagy ilyen vagy olyan okból lehetetlen, például etikus. A matematikai modelleken alapuló számítások azonban meglehetősen munkaigényesek lehetnek, és a szabványos személyi számítógépek számítási képességei nem biztos, hogy elegendőek. A matematikai modellezés végrehajtásához néha (de nem mindig) szuperszámítógépekre van szükség, például az Orosz Tudományos Akadémia Alkalmazott Matematikai Intézetében kifejlesztett Elbrus sorozatú gépekre.

Fentebb különféle példákat vettünk figyelembe arra, hogy az alap- és alkalmazott tudomány fejlődése hogyan mozdította elő a technikai fejlődést. Nagyon fontos azonban, hogy mindezek az előrelépések ne egymástól függetlenül történjenek. Együtt dolgoznak, erősítik egymást. Ez nagyon jól látható a számítástechnika példáján. Itt vannak a rádióelektronika vívmányai, amelyek lehetővé tették egy modern személyi számítógép létrehozását. És az optika, aminek köszönhetően megvan az internet száloptikai alapja. És a kibernetika műveletkutatással, amely megteremtette a döntéstámogató rendszerek matematikai alapját. És a matematikai modellezés elmélete, amely lehetővé teszi, hogy egy valódi kísérletet számítógépessel helyettesítsenek. A fundamentális és alkalmazott tudományos kutatások e nagyon különböző területeinek szintézise tette lehetővé, hogy az új technológia és a műszaki haladás fejlesztéséhez olyan hatékony eszközt kapjunk, mint egy modern személyi számítógép.

Figyeljük meg az aktív fejlődést a huszadik század második felében. a tudomány öntudata, i.e. a tudomány fejlődésének, valamint a tudományos és technológiai haladásnak tudományos módszerekkel történő kutatása. Ebben a körben megtalálható a segédkönyvek típusának egyszerű leírása is. És a statisztikai módszerek tanulmányozása, amelyeket ebben az összefüggésben szcientometrikusnak neveznek. És a tudomány alapvető tudománya, amely többé-kevésbé elvont modelleket, például gazdasági és matematikai modelleket használ, valamint a tudományos csoportok és az egyes tudósok problémáinak szociálpszichológiai elemzése, valamint a tudomány alkalmazott tudománya, amely matematikai apparátust biztosít a tervezéshez. tudományos és műszaki kutatás. Vannak elmélkedések a tudományról általában és annak dinamikájáról Oroszországban az elmúlt években.

Jelenleg a modern műszaki rendszerek létrehozása számítógépes alapon történik. Műszaki követelmények készítése, előterv kidolgozása, termékjellemzők műszaki-gazdasági elemzése, felhasználási folyamatának matematikai modellezése, tervezési és technológiai dokumentáció készítése, felhasználói utasítások kidolgozása stb. - mindezt a korszerű követelményeknek megfelelően számítástechnikai alapon kell megvalósítani.

Így az alap- és alkalmazott tudományos kutatások különböző területeinek szintézise a tudományos és technológiai haladás fő összetevője, amely lehetővé teszi a korszerű műszaki rendszerek létrehozását a fejlett technológiák segítségével.

Irodalom

1. Khromov G.S. A tudomány, amit elveszítünk. - M.: Kosmosinform, 1995. - 104 p.

2. Poincare A. A tudományról. - M.: Nauka, 1990. - 736 p.

3. Nalimov V.V., Mulchenko A.B. Szcientometria. - M.: Nauka, 1969. - 192 p.

4. Nechaeva E.G. Tudományos személyzet Oroszországban. - "Tudomány és technológia Oroszországban" nemzetközi újság. 1996. 1. szám (17). C.9.

5. Oroszország tudománya: 1993. Statisztikai gyűjtemény - M. TsISN, 1994. - 240 p.

6. Oroszország számokban: Krat. statisztika. Szo / Goskomstat Oroszország. - M.: 1999. - 416 p.

7. Samuelson P. Közgazdaságtan. tt.1,2. - M.: MGP "Algon" - Vniisi, 1992. - 333 p. + 415 p.

8. Nalimov V.V. A kísérlet elmélete. - M.: Nauka, 1971. - 208 p.

9. Orlov A.I. A matematikai modellezés módszertani problémái a szabványosításban és a termékminőség-menedzsmentben. – In: Társadalmi folyamatok matematikai modellezése. - M.: Társadalomtudományi Akadémia az SZKP Központi Bizottsága alatt, 1989. S.112-114.

10. Gnedenko B.V., Orlov A.I. A matematikai kutatási módszerek szerepe a tudományos és technológiai haladás kardinális felgyorsításában. - Gyári laboratórium. 1988. V.54. No.1. S.1-4.

11. Neuimin Ya.G. Modellek a tudomány és a technológia területén. Történelem, elmélet, gyakorlat. - L.: Nauka, 1984. - 190 p.

12. Komarov D.M., Orlov A.I. A módszertani kutatás szerepe a módszer-orientált szakértői rendszerek kialakításában (optimalizációs és statisztikai módszerek példáján). – In: Szakértői rendszerek alkalmazásának kérdései. - Minszk: Centrosystem, 1988. S.151-160.

13. Viner N. Kibernetika és társadalom. - M.: IL, 1958. - 200 p.

14. Orlov A.I. Nem numerikus jellegű objektumok statisztikája szakértői értékelésekben. - In: A tudományos és technológiai fejlődés előrejelzése. A III. Összszövetségi Tudományos Iskola kivonatai (Minszk, 1979. március 10-16.). - Minszk: A BSSR Állami Tervezési Bizottságának Fehérorosz Tudományos és Műszaki Információs és Megvalósíthatósági Tanulmányok Kutatóintézetének Kiadója, 1979. 160-161. o.

15. Krivcov V.S., Orlov A.I., Fomin V.N. Modern statisztikai módszerek a szabványosításban és a termékminőség-menedzsmentben. - Szabványok és minőség. 1988. 3. sz. S.32-36.

16. Naylor T. Gépi szimulációs kísérletek gazdasági rendszerek modelljeivel. - M.: Mir, 1975. - 500 p.

17. Orlov A.I. Az alkalmazott statisztika fejlesztéséről. - In: A kibernetika modern problémái (Alkalmazott statisztika). - M.: Tudás, 1981. S.3-14.

18. Orlov A.I. Mit ad az alkalmazott statisztika a nemzetgazdaságnak? – Statisztikai közlemény. 1986. No. 8. P.52 - 56.

19. Orlov A.I. Korszerű statisztikai módszerek megvalósítása személyi számítógépek segítségével. - In: A termékek minősége és megbízhatósága. No.5(21). - M.: Tudás, 1992. S.51-78.

20. Orlov A.I. Az alkalmazott statisztika és egyéb statisztikai módszerek megvalósításának modern problémáiról. - „Gyári laboratórium” folyóirat. 1992. V.58. No.1. 67-74.

21. Orlov A.I. Tanúsítási és statisztikai módszerek (összefoglaló cikk). – Gyári laboratórium. 1997. V.63. 3. sz. 55-62.o.

22. Orlov A.I. Szakértői értékelések. - Gyári laboratórium. 1996. V.62. 1. sz. 54-60.

23. Orlov A.I. Magas statisztikai technológiák és ökonometria a kontrollingban - Orosz Vállalkozás, 2001. 5. sz. P. 91-93.

24. Orlov A.I., Fedoseev V.N. A környezetbiztonság menedzsment problémái. - Menedzsment Oroszországban és külföldön. 2000. 6. sz. 78-86.

25. Oroszország tudományos szervezetei. - M.: TsISN, 1993.- 286 p.

26. Yablonsky A.I. Matematikai modellek a tudomány tanulmányozásában. - M.: Nauka, 1986. - 352 p.

27. A tudomány szociálpszichológiai problémái. Tudós és tudományos csapat / Szo. cikkek szerk. M.G. Jarosevszkij. - M.: Nauka, 1973. - 252 p.

28. A tudomány embere / Szo. cikkek szerk. M.G. Jarosevszkij. - M.: Nauka, 1974. - 392 p.

29. Rokhvarger A.E., Shevyakov A.Yu. Tudományos és műszaki kutatások matematikai tervezése. - M.: Nauka, 1975. - 440 p.

tesztkérdések

1. Mondjon példákat olyan vezetői döntésekre, amelyek nagymértékben befolyásolták egy adott ország fejlődését!

2. Miért gyorsult fel meredeken a tudósok számának növekedése a második világháború után?

3. Mi a számítástechnika és az információs technológia szerepe a modern tudományos és technológiai fejlődésben?

4. Meséljen a „kibernetika” néven ismert tudományos irányzat fejlődéséről és szerepéről!

5. Elemezze a tudomány fejlődésének dinamikáját a Szovjetunióban és Oroszországban.

Riportok és absztraktok témái

1. A személyiség szerepe a gazdaságtörténetben.

2. A matematikai kutatási módszerek szerepe a tudományos és technológiai fejlődésben.

3. Matematikai módszerek A kísérlettervezés hatékony eszköz a kutató számára.

4. A tudomány fejlődésének öngátlásának szervezeti-gazdasági és szociálpszichológiai mechanizmusai.

5. A scientometria, mint a tudományos és technológiai haladás irányításának eszköze módszerei és lehetőségei.

6. Döntéshozatali módszerek a tudományos és technológiai haladás kezelésének gazdasági hatékonyságának javítására.

Előző

Görögország és az eurózóna sorsa ebben a percben dől el Brüsszelben az Európai Uniót alkotó 17 ország vezetőinek rendkívüli csúcstalálkozóján. Sürgős segítségről beszélünk az adósságválság által sújtott Görögországnak, sőt, a közös európai valuta sorsáról. Az európai piac legkomolyabb szereplői - Németország és Franciaország - egész éjszaka folyamatosan, hosszú órákon át tanácskoztak, hogy az általános tárgyalások előtt közös álláspontot alakítsanak ki.

A rendkívüli EU-csúcstalálkozó fő intrikája az uniós vezetők és tisztviselők díszes megfogalmazása és jól kidolgozott beszédei mögött rejtőzik. Arra a kérdésre válaszol, hogy az európaiak készek-e és hajlandóak-e beleegyezni a görög államkötvények, államkötvények, államadósság-papírok csődjébe, bár részlegesen, amelyekért Görögországnak a következő 9 évben meg kell fizetnie?

Angela Merkel német kancellár és Nicolas Sarkozy francia elnök, az EU legerősebb gazdaságainak vezetői tegnap megállapodtak a görög gazdaság új mentőcsomagjáról. Hétórányi tárgyalás után Brüsszelbe vitték, hogy bemutassa a többi vezetőnek.

„Úgy gondolom, hogy ez az új segélycsomag Görögország számára fontos jelzés; ezzel a programmal a problémákat a gyökereknél akarjuk kezelni, vagyis az adósság és a versenyképesség problémáit egyszerre kell megoldani; ez a két fő ok, amiért problémák az eurózónában” – mondta Angela Merkel német kancellár.

Görögország már 110 milliárd eurós segélyt kapott az EU-tól a költségvetési kiadások és a szociális programok súlyos megnyirbálásáért cserébe. A tömeges tiltakozások és utcai zavargások ellenére, amelyek fokozatosan kezdtek csatákhoz hasonlítani, Athén egyértelműen megfelelt az EU összes követelményének. De a csoda nem történt meg. A 350 milliárd eurós adósság súlyként sodorja a görög gazdaságot a válság mélyére. És lehet, hogy egész Európát odarángatják. Az új mentőöv tehát már nem csak kölcsön, bár Görögország megkapja. További 120 milliárd euró alacsony kamattal. De van egy ravasz terv is, hogy 10 évvel meghosszabbítsák Görögország adósságkötelezettségeit. Egyes szakértők szerint egy ilyen átalakítás inkább technikai csődhöz hasonlít. De a választék nem nagy. Az alternatíva ennek az országnak az euróövezetből való kilépése. Az EU pedig egyszerűen nem engedheti meg az eurózóna tönkretételét. Végtére is, ez nemcsak a közös valutára, hanem az európai integráció gondolatára is csapást mér.

"Az euró hanyatlása csak a kezdete olyan drámaibb megrázkódtatásoknak, mint például az Európai Unió összeomlása. Az európai államok vezetőinek többsége, de elsősorban Németország vezetése tisztában van ezzel a kockázattal, és mindent megtesz annak elkerülése érdekében – mondta a Francia Intézet vezető szakembere nemzetközi kapcsolatok Philippe Moreau Defarge.

Kétségtelen, hogy az eurózóna megőrzése érdekében az uniós országok komolyabb engedményeket is tehetnének a görög adósságok tekintetében. A kudarc költsége túl magas. De ebben a programban sem könnyű megegyezni. Emlékeznünk kell arra, hogy néhány más ország a csőd közelébe került.

"Ez nagyon rossz példa lesz más, hasonló nehézségekkel küzdő államok számára. Egy olyan ország, mint Portugália vagy Olaszország azt mondhatja: miért engedi el Európa a görögök adósságait, és miért nem nekünk?" - mondta az Országgyűlés szakértője. Német Tanács számára külpolitika Rar Sándor.

Éppen ezért késő estig folytatódtak a tárgyalások az EU központjában. Minden arra utal, hogy nem csak Görögország kap kedvezményes hiteleket. De Portugália és Írország is. Ráadásul a hitelek visszafizetési ideje a rendelkezésre álló információk szerint 15 évre nő. A szakértők szerint a program nagyszabású, az intézkedések a helyzetnek megfelelőek. Ezt igazolja a piac reakciója is. Még nem tették közzé, és az uniós pénzügyi platformok máris folyamatos növekedésnek indultak. Ma azonban nem valószínű, hogy bárki is megjósolja a helyzet alakulását. Hiszen az adósságválság fő oka - egy olyan gazdasági modell, amely külső hitelfelvétellel ösztönzi a gazdasági növekedést - továbbra is keresett a világon.

Mihail Khazin közgazdász a Vremya program kérdéseire válaszolt:

Kérdés: A "Görögország" és az "euró" olyan szavak, amelyek nem idegenek sok orosztól: van, aki külföldre megy nyaralni, van, aki európai valutában tartja a megtakarításait. Van-e most veszélyben ez a pénz, és ha igen, hogyan csökkenthető?

Válasz: Szerintem a "fenyegetés" szó itt teljesen helytelen, mert egyáltalán nem lesznek gyors folyamatok. Igen, valóban, Európában folytatódnak a válságfolyamatok, Görögország, Portugália, Spanyolország, és most tényleg Olaszország adósságválsága zajlik. De ugyanakkor még az sem biztos, hogy ezeknek a folyamatoknak a hatására az euró zuhan, mert egyrészt persze a válságfolyamatoknak és a valutának is esnie kell, másrészt ha mondjuk Görögország kilép az euróövezetből, ebben az esetben egészségesebb mag lesz, és az euró még erősödhet is. Emiatt nem engednék túl sok pániknak.

Kérdés: Európa fontos vásárlója az orosz olajnak és gáznak. Mi viszont onnan importálunk árut, ezért a problémák természetesen Oroszországot is érinthetik. Ön szerint ezek a problémák befolyásolhatják például az orosz boltok árait?

Válasz: A bolti árak elméletileg akár egy kicsit is eshetnek emiatt, mert általában válság idején esnek az árak – deflációs hatások. Másrészt élelmiszerhiány alakulhat ki, bár Európában egyértelműen túlkínálat van belőle. Azt mondanám, hogy Oroszország számára a fő veszélyt a fő exporttermék - az olaj és a gáz - iránti kereslet csökkenése jelenti. De itt sem látok gyors negatív változásokat. Ezért nem tartom kizártnak, hogy például idén ősszel az olaj ára enyhén csökkenhet, de még mindig nem érik el a kritikus értékeket. Válságfolyamatok alakulnak ki, de ez meglehetősen lassan történik.

Kérdés: Egy másik fontos gazdasági téma nem Európáról, hanem Amerikáról szól. Az amerikai elnök, kongresszus, szenátus most igen feszült tárgyalásokat folytat az úgynevezett "technikai mulasztás" megelőzése érdekében, ennek lehetősége továbbra is fennáll, a határidőket is meghatározták - augusztus 2-ig. Mennyire valós e tekintetben egy új globális gazdasági válság veszélye?

Válasz: Nem hiszem, hogy ez a technikai hiba komoly következményekkel járhat. A lényeg nem az, hogy az Amerikai Egyesült Államok feladja kötelezettségeit. Egyszerűen van egy kis jogi nehézség, amely nem teszi lehetővé számukra, hogy kifizessék adósságaikat, és ezt a nehézséget le fogják küzdeni. Az egész probléma politikai. Az Egyesült Államokban éppen most kezdődött el a választási kampány. A fő probléma valami más: ez a válság csak azt mutatja, hogy valójában a világgazdasági problémák folytatódnak, és ebben az értelemben készen kell állnunk arra, hogy válaszoljunk ezekre a folyamatokra, amelyek fő veszélye, mint mondtam, a bukás világa. olajárak.

KÖVETKEZTETÉSEK A DÖNTÉSHOZATHOZ

Egy kutató összefoglalja, hogy ez a fajta komplexitás milyen következményekkel jár a menedzsmentre Az egyszerű környezetben működő szervezeteknek van egy előnyük: csak néhány, a döntéshozatalhoz szükséges adatkategóriával kell foglalkozniuk 13. A szervezetekről szóló fejezetben mutatjuk be. 12 hogy egy kevésbé bonyolult környezetben kevésbé bonyolult szervezeti struktúrára van szükség. És itt ne feledje, hogy mivel a különböző szervezetek különböző környezetben működnek, a szituációs megközelítés azt mondja nekünk, hogy nincs legjobb szervezeti struktúra.

A fent leírt helyzetben fontos, hogy a relevancia fogalmát következetesen alkalmazzuk. A DS Co állandó alkalmazottainak bérköltségei nem lényegesek az új szerződésről szóló döntés szempontjából, ezért ezeket teljesen ki kell zárni az elemzésből. Az alternatív költség a döntésből adódik, és nem lenne logikus azzal érvelni, hogy egyes költségek a döntés egésze szempontjából irrelevánsak, de relevánsak e döntés következményeinek részleteinek értékelése során.

A gyakorlati életben hasonló problémák jellemzőek. A vállalat egészének érdekei hosszú távon rövidebb ideig ütköznek egyes egyének vagy csoportjaik érdekeivel. Ilyen helyzetben a konkrét vezetők, részlegek tevékenységének értékelésekor az elemzésbe be kell vonni a vállalat egésze számára előnyös döntés meghozatalának esetleges negatív következményeit.

Miért érdemes elsajátítania az árképzési módszereket? Egyes módszerek minimális árat adnak a menedzsernek, amelyet el tud fogadni a profit biztosítása érdekében. A végleges árdöntés meghozatalához a menedzsernek figyelembe kell vennie az összes javasolt elszámoló árat. Minél több információval rendelkezik egy menedzser, annál ésszerűbb és átgondoltabb lesz a döntése. Emlékezzünk arra, hogy a különféle módszerek és megközelítések csak információt nyújtanak a döntéshozatalhoz. A menedzsernek ki kell választania a legmegfelelőbb árat (az adott feltételek és körülmények között), és fel kell mérnie egy ilyen döntés következményeit.

A szolgáltatás megtagadása egy nagyon jelentős és átfogó fenyegetés, amely magától az AIT-től ered. Az ilyen meghibásodás különösen veszélyes olyan helyzetekben, amikor az előfizető erőforrásainak biztosításának késedelme súlyos következményekkel járhat számára. Így a döntéshozatalhoz szükséges adatok felhasználójának hiánya abban az időszakban, amikor a döntés még hatékonyan végrehajtható, irracionális, sőt trösztellenes intézkedésekhez vezethet.

A negatív következmények számbavétele. A vezetői döntéshozatal sok tekintetben a hatékony kompromisszumok megtalálásának művészete, ahol bizonyos eredmények nyeresége mások veszteségéhez vezet. A lehetséges negatív következmények körülményei között zajló döntéshozatali folyamat problémája az, hogy egy adott döntés hátrányait összevetjük annak előnyeivel a legnagyobb össznyereség elérése érdekében. A döntéshozatal kritériumainak kiválasztásakor a negatív következményeket korlátként kell értelmezni és használni.

Súlyos probléma a döntéshozatal jövőbeni gazdasági következményeinek figyelmen kívül hagyása is annak érdekében, hogy a becsült teljesítménymutató rövid időn belül magas legyen. Például az eladott termékek mennyiségének maximalizálása érdekében a marketingesek kedvezményrendszert alkalmazhatnak, kevesebb figyelmet fordítva a reklámra, a piackutatásra, új értékesítési csatornák kialakítására. Mindez hosszú távon negatív következményekkel jár.

A minőségi változás okainak és következményeinek természetétől függően a várható siker széles skálán mozog. Ritka a várt és a tényleges siker teljes egybeesése. A tényleges eredmény általában valamivel alacsonyabb a vártnál. És mégis azt mondjuk, hogy a felkészülésben és a döntéshozatalban mindig van remény a sikerre. Ez a végső érv a döntéshozatalhoz a termékminőség-menedzsmentben.

Megjegyezzük a döntéshozatali folyamat átfogó és szisztematikus tanulmányozásának egy másik érdekes esetét, ahol azt azonosítják az ezen ellenőrzések végrehajtásának lehetséges következményei terület határainak előrejelzésével, különféle körülmények között, amelyek a folyamat során felmerülhetnek. az előrejelzett rendszer jövőbeli működése

Fontolja meg a passzív környezetben történő döntéshozatal alternatíváinak összehasonlításának módszereit. Az egyszeri menedzsment folyamat irányítási jellemzőinek jellemzésére feltételezzük, hogy az alany olyan egyedi megoldással foglalkozik, amelynek megvalósításának eredménye jelentősen és hosszú időre meghatározza (gazdasági) helyzetét. Ilyen döntés például a választás (r a telephely-minisztérium, a műszaki felszereltség stb. paraméterei egy nagyvállalatnál; a család határozza meg a saját otthonának helyét, típusát, méretét és építésének módjait; a hely kiválasztása egy fiatal szakember lakhelye és munkája. Leküzdhetetlen nehézségek stb. negatív eredmények, amelyek végzetes következményekkel járnak egy vállalkozás számára, gyakran megkövetelik a csábító, de veszélyes cselekvési alternatívák mérlegelésének kizárását.Ebben az esetben a kockázathoz való objektív hozzáállás, az alany hajlandósága kockázatos cselekvések (optimizmus) vagy annak kockázattól való eltérése (pesszimizmus).

A VÁLLALKOZÁS GAZDASÁGI DIAGNOSZTIKA - a vállalkozás gazdasági teljesítményének átfogó elemzése és értékelése az egyedi eredmények, hiányos információk tanulmányozása alapján, annak érdekében, hogy azonosítsák a lehetséges fejlődési kilátásokat és a jelenlegi vezetői döntések következményeit. A diagnosztika eredményeként a gazdaság helyzetének és hatékonyságának felmérése alapján olyan következtetéseket vonnak le, amelyek szükségesek a célzott hitelezéssel, vállalkozás vételével, eladásával, bezárásával stb.

A projekt környezeti hatáselemzésének célja, hogy jobban megértse a projekt végrehajtásával kapcsolatos következményeket. Ezeket a következményeket, valamint az emberi tevékenységek környezetre gyakorolt ​​jótékony és káros hatásait műszaki, pénzügyi és társadalmi-gazdasági szempontból tanulmányozzuk és értékeljük, és olyan mértékben, amilyen mértékben a projekt végrehajtásáról szóló döntés meghozatalához szükségesek. .

A részleges tudatlanságnak ez a feltétele eltér attól, amit a matematikai tudományok kockázat és bizonytalanság melletti döntéshozatalra használnak. Ez utóbbi esetben feltételezzük, hogy minden lehetséges opciók megoldások ismertek. A bizonytalanságnak és kockázatnak van egy bizonyos mértéke, amely megfelel előfordulásuk valószínűségének vagy lehetséges következményeiknek.

A gyakorlatban kiderül, hogy a vállalkozás és a nemzetgazdasági érdekek számos ponton nem esnek egybe. A vállalati szintű döntéshozatalban nem annyira a nemzetgazdasági hatékonysággal kapcsolatos elvont megfontolások az elsődlegesek, hanem annak konkrét következményei - a vezetők anyagi és erkölcsi ösztönzése, a termelési feltételek javítását és a munkavállalók ösztönzését szolgáló források nagysága. a vállalkozásról. Míg például egy vállalkozás tevékenységének értékelése a teljes kibocsátás (árukibocsátás, értékesítési volumen) tervének teljesítésére szolgáló mutatók alapján történik, addig gyakran az anyagigényes kibocsátás növelésére törekszik. és drága termékek, nem törődve azzal, hogy ez a döntés előnyös-e a nemzetgazdaság számára.

A 4.1. ábra a "C-ciklust" mutatja, amely lehetővé teszi a szervezet fenntartható állapotának fenntartását és potenciáljának növelését. A szervezetben rejlő potenciál meghatározza a vállalkozás által igénybe vehető alternatív lehetőségek körét, bár ezek felhasználásának eldöntéséhez meg kell határozni, hogy a vállalt kötelezettségek készpénznövekedéssel járnak-e. E döntések meghozatala után figyelemmel kell kísérni és elemezni kell a következményeket (sikertől vagy kudarctól függően). Ez megteremti a feltételeket a potenciál későbbi növekedéséhez.

Azokban az esetekben, amikor a kockázat kiszámítása lehetetlen, a kockázatos döntéseket heurisztika segítségével hozzák meg, amely logikai technikák és módszertani szabályok összessége az elméleti kutatáshoz és az igazság megtalálásához. A kockázatkezelésnek megvan a maga heurisztikus szabályrendszere és technikája a kockázat melletti döntések meghozatalához 1) nem kockáztathatsz többet, mint amennyit a részvény megengedhet magának 2) mindig gondolj a kockázat következményeire 3) nem kockáztathatsz sokat egy kis kedvéért 4) csak kétségek hiányában születik pozitív döntés 5) kétségek jelenlétében negatív döntések születnek 6) nem lehet azt gondolni, hogy mindig van egy megoldás. Talán vannak mások is.

Magánéletében és közéletében mindenki modelleket használ a döntések meghozatalához. A minket körülvevő világ mentális képe minta. Egy személy nem hordoz magában teljes képet egy családról, vállalkozásról, kormányról vagy országról. Csak fogalmakat és kapcsolatokat választ ki, amelyeket aztán felhasznál a tényleges rendszer elképzeléséhez. A mentális kép egy modell, de sajnos a modell nem szigorú, hanem elmosódott, tökéletlenül, pontatlanul van megfogalmazva, és idővel változhat ugyanannak a személynek, akár beszélgetés közben is. Az emberi elme kiválaszt bizonyos fogalmakat, amelyek igazak lehetnek, vagy nem, és ezek segítségével írja le a minket körülvevő világot. Ezen feltevések alapján az ember értékeli a rendszer viselkedését, és átgondolja, milyen lépéseket kell tennie annak megváltoztatására. Ez a folyamat azonban gyakran vezet hibákhoz abból a tényből adódóan, hogy az emberi elme nagymértékben alkalmazkodott a rendszert alkotó elemi erők és cselekvések elemzéséhez, de a tapasztalatok szerint nem alkalmas arra, hogy felmérje a rendszert alkotó elemi erők és cselekvések dinamikus következményeit. meglehetősen összetett rendszerek fejlesztése.

NEM KÉSZSÉG. Néha csak azért halogatod, mert nem vagy készen az adott feladatra. Előfordulhat, hogy nem rendelkezik minden információval a döntéshez, vagy úgy érzi, hogy nincs felkészülve a projekt következményeire.

Az egyén döntése egy adott helyzetben (1) készségeiből, tudásából, jellem- és személyiségjegyeiből áll, abban a formában, ahogyan azokat minden korábbi élettapasztalata alakította, és (2) a konkrét hatásokból. hogy ki van téve a döntési pontban. A legtöbb esetben az előbbi sokkal fontosabb a viselkedésének meghatározásában, mint az utóbbi. Amikor a játszótér adminisztrátora rossz idő miatt megváltoztatja az aznapi programot, azonnali tényezőre reagál, de ez a tényező nem befolyásolja holnap vagy holnaputáni döntéseit. Ez semmilyen módon nem változtat a képességein vagy a személyiségtípusán.

Az a tény, hogy a keynesi aggregált kínálati görbe felfelé dől, fontos következményekkel jár a gyakorlati gazdasági döntéshozatalban. Mint alább látni fogjuk, ilyen feltételek mellett az állam

Milyen következményekkel jár a befektetési döntés meghozatala, ha a tőkeköltség helyes kiszámítása lehetetlen

Kanban (lásd [K 13]) és MCI (lásd [M 126]). Az OPT rendszer a Kanban rendszerhez hasonlóan az ellátás és a termelés megszervezésére szolgáló "pull" (lásd [C 95]) rendszerek osztályába tartozik. Egyes nyugati szakértők nem ok nélkül úgy vélik, hogy az OPT valójában a Kanban rendszer számítógépes változata, azzal a lényeges különbséggel, hogy az OPT megakadályozza a szűk keresztmetszetek kialakulását az ellátási-termelési-értékesítési láncban, a Kanban pedig lehetővé teszi a szűk keresztmetszetek hatékony kiküszöbölését, már felmerültek.. Az OPT rendszer fő alapelve a termelési rendszer szűk keresztmetszete vagy – alkotóinak terminológiája szerint – a kritikus erőforrások azonosítása. Kritikus erőforrásként például nyersanyag- és anyagkészletek, gépek és berendezések, technológiai folyamatok, személyzet léphet fel. A termelési rendszer egészének hatékonysága a kritikus erőforrások felhasználásának hatékonyságán múlik, míg az egyéb, nem kritikusnak nevezett erőforrások felhasználásának intenzívebbé tétele gyakorlatilag nincs hatással a rendszer fejlődésére. A kritikus erőforrások elvesztése rendkívül negatív hatással van a termelési rendszer egészére, míg a nem kritikus erőforrások megtakarítása nem hoz valódi hasznot a végeredmény szempontjából. Az egyes termelési rendszerek kritikus erőforrásainak száma átlagosan öt. A fentebb tárgyalt elv alapján az OPT rendszert használó cégek nem törekednek a nem kritikus tevékenységekben foglalkoztatott munkavállalók száz százalékos kihasználására, mivel ezeknek a dolgozóknak a munkaerõ-intenzitása a folyamatban lévõ termelés növekedését és egyéb nemkívánatos következmények. A cégek ösztönzik az ilyen dolgozók munkaidőtartalékának felhasználását továbbképzésre, minőségi körök találkozóira (lásd [K 179]) stb. A számítógépen lévő OPT rendszerben a termelés operatív irányításának számos problémája megoldódik, beleértve a gyártási ütemterv kialakítását egy napra, egy hétre stb. Az optimálishoz közeli termelési ütemterv kialakításakor a következő szempontokat veszik figyelembe: 1. A termelési erőforrásigény kielégítésének mértéke. 2. Az erőforrások felhasználásának hatékonysága. 3. A folyamatban lévő munkák alapjából kivont pénzeszközök. 4. Ütemezési rugalmasság, azaz. megvalósításának lehetősége a berendezések vészhelyzeti leállása és az anyagi erőforrások elégtelensége esetén. Az ütemterv megvalósítása során az OPT rendszer rögzített időintervallumokra szabályozza a megrendelt termékek gyártásához szükséges termelési erőforrások felhasználását. Ezen intervallumok időtartamát szakértő határozza meg. Az egyes intervallumokban döntések születnek a gyártási folyamat operatív irányításáról. A döntéshozatal megkönnyítése érdekében az egyes terméktípusok prioritásait súlyfüggvények, ún. kezelési együtthatók (rendelési arány, gyártási idő stb.) és egyéb kritériumok (megengedhető biztosítási készletszint, szállítási dátum) segítségével programozottan határozzák meg. gyártott termékek stb.) A számítógép a termékprioritások listája alapján megtervezi a legmagasabb (nulla) prioritású termékek maximális erőforrás-ellátását, az összes többi termék biztosítását - csökkenő sorrendben.

Örökbefogadás vezetői döntések sok szempontból a hatékony kompromisszum megtalálásának művészete. Az egyikben elért nyereséget szinte mindig a másik rovására érik el. A jobb minőségű termékek melletti döntés a költségek növekedésével jár; egyes fogyasztók örülni fognak, mások olcsóbb alternatívára váltanak, és így tovább.

Az ilyen negatív következményeket a döntések meghozatalakor figyelembe kell venni. A döntéshozatali folyamat problémája a negatívumok és a pozitívumok mérlegelése a legnagyobb általános haszon elérése érdekében. A menedzsernek gyakran szubjektív ítéletet kell alkotnia arról, hogy a kívánt végeredmény elérése esetén milyen negatív mellékhatások elfogadhatók. Néhány negatív következmény azonban semmiképpen sem lehet elfogadható a szervezet vezetői számára. Például a törvények vagy az etikai normák megsértése. Ilyen esetekben ez korlátozásnak minősül.

A döntések egymásrautaltsága. Egy szervezetben minden döntés valamilyen módon összefügg egymással. Egyetlen fontos döntéshez több száz kevésbé jelentős döntés szükséges.

A fontosabb döntések a szervezet egészére vonatkoznak, nem csak a döntés által közvetlenül érintett szegmensre. Ha egy gyártó cégúgy dönt, hogy új és termelékenyebb berendezéseket vásárol az üzem számára, meg kell találnia a módot az eladások növelésére is. Így a döntés nemcsak a termelési osztályon, hanem az értékesítési és marketing osztályon is megjelenik.

A megoldások kidolgozásának megszervezésében résztvevők érdekeinek figyelembe vétele.

Minden vezetői döntés jól meghatározott célokat követ, bizonyos korlátozott erőforrásokat használ fel stb. Ezért bármilyen vezetői döntés végrehajtása megváltoztatja az erőviszonyokat, az erőforrások elosztását, az egyén önmegvalósításának mértékét stb.

Abból a tényből adódóan, hogy az emberek eltérő célokat követnek, eltérően érzékelik a helyzetet, eltérő díjazásban részesülnek munkájukért, konfliktusok keletkeznek a szervezetekben a vezetői döntések kidolgozása és végrehajtása során. A konfliktus csökkentheti a hatékonyságot, blokkolhatja egy döntés végrehajtását, növelheti a végrehajtás költségeit, javíthatja a megoldást, növelheti a kockázatokat, ezért a vezetői döntés kidolgozásakor fontos a konfliktusok előrejelzése és a megoldásukra vonatkozó intézkedések biztosítása.

A vezetőnek a kidolgozás és a vezetői döntés meghozatalakor biztosítania kell az alábbi feltételeket:

■ a megoldás egyértelműsége, átláthatósága számára részt vevő felek;

■ a megoldás összehangolása az érintett felek értékeivel;

■ a döntés megfelelése az érintettek képzettségi és iskolai végzettségének szintjének;

■ a korlátozott erőforrások elosztása az érintett felek között;